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文檔簡介
1、近年來,與天然牙顏色相似的烤瓷牙越來越受人們關(guān)注。臨床上,烤瓷牙的選色主要依靠牙科醫(yī)生憑借視覺感知選擇比色板上與病人牙齒顏色最匹配的顏色模型。這種選色方式受醫(yī)師個(gè)體差異影響較大,因此研究者致力于利用機(jī)器視覺技術(shù)來實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)輔助醫(yī)師選色。
本文基于前人對烤瓷牙比色算法的探索和研究,并利用北京瑞泰創(chuàng)新公司的ICETEK-DM6437-B-KIT作為硬件開發(fā)平臺(tái),設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了基于DSP的牙齒比色分析系統(tǒng)。系統(tǒng)包括對牙齒圖像的預(yù)處理、特
2、征提取、分類識(shí)別的功能,并能在識(shí)別出類別后,將匹配的模板庫牙齒型號(hào)顯示在屏幕上。本文主要完成的工作如下:
(1)制作樣本庫。本文利用臨床上廣泛應(yīng)用的Vita3D Master牙齒比色板,用圖像采集設(shè)備,制作了牙齒模型的樣本庫。
(2)對圖像進(jìn)行預(yù)處理。本文根據(jù)拍攝到的牙齒圖像獨(dú)有的特征,將牙齒從背景中分割出來。并針對牙齒表面的反光區(qū),依據(jù)牙齒各部分對比色的重要性不同,采用九宮格加權(quán)得到需要的牙齒圖像比色分析初始數(shù)據(jù)。
3、
(3)對初始數(shù)據(jù)進(jìn)行了特征提取和降維。本文基于前人對烤瓷牙比色算法的研究和比較,分別用主成分分析和二維主成分分析算法對訓(xùn)練樣本進(jìn)行特征提取,并得到了特征投影空間,使得后續(xù)DSP運(yùn)算的計(jì)算量大幅度降低,卻不會(huì)影響分類的結(jié)果。
(4)實(shí)現(xiàn)了對烤瓷牙的分類。通過(1)中建立的牙齒模型的樣本庫,建立了5分類的訓(xùn)練集和測試數(shù)據(jù)集。本文依據(jù)對KNN和SVM兩種分類器的仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析,最后選擇K-近鄰分類器進(jìn)行分類。分類準(zhǔn)確率
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