基于DSP的調(diào)制識(shí)別算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、目前的通信系統(tǒng)中應(yīng)用了各種各樣的調(diào)制方式，并在不同的頻道上進(jìn)行傳輸。在許多應(yīng)用中，需要監(jiān)視通信信號(hào)的活動(dòng)情況，區(qū)分信號(hào)的性質(zhì)，甚至截獲其內(nèi)容。調(diào)制方式是區(qū)分不同性質(zhì)通信信號(hào)的一個(gè)重要特征，要截獲通信信號(hào)的信息內(nèi)容，就必須知道信號(hào)的調(diào)制方式和調(diào)制參數(shù)。給定一段接收的通信信號(hào)，調(diào)制識(shí)別的目的就是在未知調(diào)制信息內(nèi)容的前提下，判斷出信號(hào)調(diào)制方式及估計(jì)出信號(hào)調(diào)制參數(shù)，因此調(diào)制方式識(shí)別獲得了廣泛的關(guān)注和研究。隨著高速芯片的出現(xiàn)，調(diào)制識(shí)別技術(shù)的實(shí)用成

2、為可能。
　　本文針對(duì)BPSK、QPSK、OQPSK、MSK和GMSK五種信號(hào)，提出了基于信號(hào)譜和人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的調(diào)制識(shí)別算法，給出了具有實(shí)用價(jià)值的基于DSP的調(diào)制識(shí)別系統(tǒng)方案，并將優(yōu)化后的算法在系統(tǒng)平臺(tái)上仿真，仿真結(jié)果表明：算法實(shí)時(shí)性好，識(shí)別效果良好，在SNR>9dB時(shí)，識(shí)別正確率達(dá)到97％以上。
　　本文的研究?jī)?nèi)容主要包括以下幾個(gè)方面：
　　(1)對(duì)于待識(shí)別調(diào)制方式，采用了基于人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和信號(hào)譜的方法進(jìn)行調(diào)