基于DSP的人臉檢測(cè)算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、人臉檢測(cè)是基于圖像處理的人機(jī)交互技術(shù)的重要研究?jī)?nèi)容之一，它是指給定靜止圖像或視頻序列，不管圖像中人臉的位置、大小、方向、姿勢(shì)、光照等如何變化，找到并定位所有人臉確切位置的技術(shù)。除此之外，人臉檢測(cè)作為人臉信息處理中的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)，在身份識(shí)別、基于內(nèi)容的檢索、自動(dòng)監(jiān)控、人機(jī)交互等方面有著日益廣泛的應(yīng)用，因此成為了模式識(shí)別與計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域內(nèi)一項(xiàng)受到普遍重視的研究熱點(diǎn)。
　　本文從硬件和軟件兩個(gè)方面對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行了總體規(guī)劃。在硬件方面，本系統(tǒng)

2、選取TI公司的TMS320dm6437芯片作為硬件處理器件，基于DSP(digital signal processors)系統(tǒng)平臺(tái)為基礎(chǔ)形成實(shí)用的硬件系統(tǒng)。系統(tǒng)軟件開(kāi)發(fā)環(huán)境采用CCS(Code Composer studio)6000 3.3，利用其集成的實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)DSP/BIOS方便地進(jìn)行了實(shí)時(shí)調(diào)度和實(shí)時(shí)調(diào)試。
　　在算法設(shè)計(jì)方面，本文闡述了人臉檢測(cè)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的基本原理，結(jié)合系統(tǒng)硬件，分析了當(dāng)前的各種人臉檢測(cè)方法，并選擇了膚色

3、檢測(cè)法為基本的手段。在圖像預(yù)處理階段，使用光照補(bǔ)償技術(shù)補(bǔ)償視頻的亮度分量，從而大大提高了后期檢測(cè)的正確率。利用YUV色彩空間的膚色檢測(cè)算法，通過(guò)在YUV空間對(duì)人臉膚色的聚類分析，建立了YUV膚色模型實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè)。該模型可以有效地檢測(cè)到視頻圖像中的膚色區(qū)域，為人臉的粗定位奠定了基礎(chǔ)?？紤]到系統(tǒng)實(shí)時(shí)性，本文采用開(kāi)、閉運(yùn)算濾除椒鹽噪聲。針對(duì)圖像中膚色不一定是人臉的問(wèn)題，在人臉檢測(cè)時(shí)，采用連通分量標(biāo)識(shí)算法定位人臉區(qū)域。最后通過(guò)水平平滑投影和垂直