基于Boosting人臉檢測算法的設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、人臉檢測技術(shù)是計算機視覺領(lǐng)域中人臉圖像處理系統(tǒng)的關(guān)鍵步驟，直接影響整個系統(tǒng)的性能。隨著嵌入式系統(tǒng)在生產(chǎn)生活中的廣泛應(yīng)用，速度和實時性是嵌入式產(chǎn)品亟需解決的問題，因此迫切需要設(shè)計一種適宜在嵌入式系統(tǒng)上實現(xiàn)快速實時的人臉檢測算法。
　　論文的目標(biāo)是優(yōu)化一種適用于嵌入式平臺的基于Boosting算法的人臉檢測方法。本文總結(jié)了目前常用的人臉檢測方法及主要特點，并設(shè)計了適用于嵌入式平臺的基于YCb'Cr'顏色空間和Adaboost級聯(lián)算法相

2、結(jié)合的人臉檢測方法。本文算法主要是通過易于實現(xiàn)的YCb'Cr'膚色模型檢測出待測圖片中的膚色像素，并對待測圖片進行直方圖均衡化、高斯濾波去噪處理和形態(tài)學(xué)處理操作，分割出膚色的候選區(qū)域，對分割出的候選區(qū)域應(yīng)用Adaboost級聯(lián)分類器進行人臉檢測，提高了檢測速度，減少了誤檢率。然后利用麻省理工學(xué)院(MIT)正面人臉庫分別訓(xùn)練不同級數(shù)的Adaboost級聯(lián)分類器，并與YCb'Cr'膚色模型相結(jié)合，通過分析比較，在保證檢測率的前提下，兼顧檢測

3、速度和誤檢率，選擇20級的Adaboost級聯(lián)分類器與YCb'Cr'顏色空間結(jié)合的算法。將設(shè)計的人臉檢測算法分別在高性能的SEP0611平臺和北京艾睿合眾科技的SEED-DVS8168的嵌入式開發(fā)平臺上實現(xiàn)并作相應(yīng)的優(yōu)化工作，以驗證該算法在嵌入式平臺上的通用性。
　　實驗結(jié)果表明，本文算法在加州理工學(xué)院Markus Weber的彩色正面人臉庫上檢測率約為93.89％，誤檢率約為7.56％，檢測速度較改進前20級Adaboost級聯(lián)