基于單幅圖像的人臉檢測算法研究.pdf

1、人臉檢測是計算機視覺領(lǐng)域中一個重要的研究方向。它已經(jīng)在社會生產(chǎn)和日常生活中占據(jù)了重要地位，并具有廣泛應用價值。本文在近年來國內(nèi)外對人臉檢測的相關(guān)研究成果的基礎上，針對目前人臉檢測技術(shù)的幾個關(guān)鍵問題進行了研究，設計一種基于YCbCr色彩空間的膚色相似度與動態(tài)閾值相結(jié)合的膚色分割、幾何規(guī)則和模板匹配的眼睛定位的人臉檢測方法。本論文所做工作主要包括以下三個方面:
　?。?）膚色分割
　　通過對幾種常用的色彩空間進行比較，依據(jù)YCb

2、Cr色彩空間應用廣泛，膚色類聚性好的特點，選擇YCbCr色彩空間建立膚色模型。為了提高人臉檢測的準確率和檢測速度，設計了膚色相似度和動態(tài)閾值相結(jié)合的人臉膚色分割方法。首先計算被檢測圖像在YCbCr色彩空間的膚色相似度，結(jié)合類間方差和類內(nèi)離散度來求取動態(tài)閾值，再通過得到的閾值進行膚色分割。這種方法對膚色分割的性能有所改善，對復雜背景下的照片也能夠?qū)崿F(xiàn)人臉膚色分割。
　?。?）人臉檢測
　　本文綜合利用歐拉數(shù)和眼睛定位的方法進行

3、人臉檢測。先對膚色分割得到的二值圖像進行數(shù)學形態(tài)學濾波處理，消除圖像中存在的噪聲。利用人臉的區(qū)域面積、中心點、高寬比等幾何特性對處理后二值圖像進行篩選，用歐拉數(shù)再次進行篩選確定人臉區(qū)域。最后用幾何規(guī)則和模板匹配的方法進行眼睛定位，從而對得到的人臉區(qū)域進行篩選和驗證。這種方法結(jié)合幾種人臉檢測算法，經(jīng)過由粗到細多層篩選，克服一種方法存在的缺陷，有效地減小了人臉區(qū)域的誤檢率。
　?。?）人臉三維重建
　　用基于明暗變化恢復物體形狀