基于單幅圖像的人臉檢測(cè)算法研究.pdf

1、人臉檢測(cè)是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域中一個(gè)重要的研究方向。它已經(jīng)在社會(huì)生產(chǎn)和日常生活中占據(jù)了重要地位，并具有廣泛應(yīng)用價(jià)值。本文在近年來(lái)國(guó)內(nèi)外對(duì)人臉檢測(cè)的相關(guān)研究成果的基礎(chǔ)上，針對(duì)目前人臉檢測(cè)技術(shù)的幾個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題進(jìn)行了研究，設(shè)計(jì)一種基于YCbCr色彩空間的膚色相似度與動(dòng)態(tài)閾值相結(jié)合的膚色分割、幾何規(guī)則和模板匹配的眼睛定位的人臉檢測(cè)方法。本論文所做工作主要包括以下三個(gè)方面:
　?。?）膚色分割
　　通過(guò)對(duì)幾種常用的色彩空間進(jìn)行比較，依據(jù)YCb

2、Cr色彩空間應(yīng)用廣泛，膚色類(lèi)聚性好的特點(diǎn)，選擇YCbCr色彩空間建立膚色模型。為了提高人臉檢測(cè)的準(zhǔn)確率和檢測(cè)速度，設(shè)計(jì)了膚色相似度和動(dòng)態(tài)閾值相結(jié)合的人臉膚色分割方法。首先計(jì)算被檢測(cè)圖像在YCbCr色彩空間的膚色相似度，結(jié)合類(lèi)間方差和類(lèi)內(nèi)離散度來(lái)求取動(dòng)態(tài)閾值，再通過(guò)得到的閾值進(jìn)行膚色分割。這種方法對(duì)膚色分割的性能有所改善，對(duì)復(fù)雜背景下的照片也能夠?qū)崿F(xiàn)人臉膚色分割。
　?。?）人臉檢測(cè)
　　本文綜合利用歐拉數(shù)和眼睛定位的方法進(jìn)行

3、人臉檢測(cè)。先對(duì)膚色分割得到的二值圖像進(jìn)行數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)濾波處理，消除圖像中存在的噪聲。利用人臉的區(qū)域面積、中心點(diǎn)、高寬比等幾何特性對(duì)處理后二值圖像進(jìn)行篩選，用歐拉數(shù)再次進(jìn)行篩選確定人臉區(qū)域。最后用幾何規(guī)則和模板匹配的方法進(jìn)行眼睛定位，從而對(duì)得到的人臉區(qū)域進(jìn)行篩選和驗(yàn)證。這種方法結(jié)合幾種人臉檢測(cè)算法，經(jīng)過(guò)由粗到細(xì)多層篩選，克服一種方法存在的缺陷，有效地減小了人臉區(qū)域的誤檢率。
　?。?）人臉三維重建
　　用基于明暗變化恢復(fù)物體形狀