基于DSP的特定人的語音識別系統(tǒng)設(shè)計(jì)與研究.pdf

1、語音是人類用來交流的手段，如果可以用語言和機(jī)器進(jìn)行交流，即機(jī)器能聽懂人的語言的話，那將會使人類控制機(jī)器成為一種很自然的方式。因此近年來，語音識別技術(shù)被廣泛的應(yīng)用在了很多領(lǐng)域，從工業(yè)控制領(lǐng)域到電子通信類產(chǎn)品，從消費(fèi)類產(chǎn)品到航空領(lǐng)域中都可以運(yùn)用語音識別技術(shù)，同時(shí)它也成為了高科技應(yīng)用領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。本文要研究的是在基于DSP的條件下對特定人的孤立詞語音識別系統(tǒng)。
　　本文首先對語音信號進(jìn)行了分析，采用了語音信號前端處理的相關(guān)原理，其中包

2、括語音信號的聲學(xué)原理、語音信號的預(yù)處理以及端點(diǎn)檢測的方法。對與多自由度假肢語音指令相關(guān)的語音信號進(jìn)行采樣和保存，然后使用對語音信號進(jìn)行特征參數(shù)提取的方法對各個(gè)語音指令進(jìn)行特征參數(shù)提取，并對這些特征參數(shù)進(jìn)行處理，產(chǎn)生了訓(xùn)練模版庫，最后對各個(gè)語音指令進(jìn)行匹配識別，輸出識別指令，并將其輸出給假肢主控制器，實(shí)現(xiàn)對假肢的語音控制。
　　在選擇對語音信號進(jìn)行識別的算法中，對兩種常用的識別算法進(jìn)行了比較—DTW和改進(jìn)的DTW算法。首先，通過DT

3、W算法對語音信號進(jìn)行處理和識別，并產(chǎn)生了識別仿真結(jié)果，然后在此基礎(chǔ)上采用了改進(jìn)的DTW算法對語音信號進(jìn)行了處理和識別，通過比較這兩種算法的結(jié)果并結(jié)合本系統(tǒng)的特點(diǎn)，選擇采用了改進(jìn)后的DTW算法。最后設(shè)計(jì)出了系統(tǒng)硬件和軟件的設(shè)計(jì)方法，在運(yùn)用動態(tài)的端點(diǎn)檢測算法、MEL特征提取法及改進(jìn)的DTW算法的基礎(chǔ)上，畫出了系統(tǒng)的整體框圖以及算法的詳細(xì)流程圖，并運(yùn)用MATLAB對識別過程進(jìn)行了仿真。
　　本系統(tǒng)使用了TI公司的TMS320VC5509