非特定人孤立詞語音識別系統(tǒng)的研究.pdf

1、語音識別作為一個(gè)交叉學(xué)科，具有深遠(yuǎn)的研究價(jià)值。語音識別和語音合成技術(shù)已經(jīng)成為現(xiàn)代技術(shù)發(fā)展的一個(gè)標(biāo)志，也是現(xiàn)代計(jì)算機(jī)技術(shù)研究和發(fā)展的一個(gè)重要領(lǐng)域。雖然語音識別技術(shù)已經(jīng)取得了一些成就，也有部分產(chǎn)品面世，但是，大多數(shù)語音識別系統(tǒng)仍局限于實(shí)驗(yàn)室，遠(yuǎn)沒有達(dá)到實(shí)用化要求。制約實(shí)用化的根本原因可以歸為兩類，識別精度和系統(tǒng)復(fù)雜度。 本文針對漢語語音識別面臨的理論和技術(shù)問題，研究了漢語語音識別技術(shù)及其實(shí)現(xiàn)方法。 論文首先分析了語音信號預(yù)處

2、理問題。對端點(diǎn)檢測算法進(jìn)行了部分改進(jìn)，提出了一種動(dòng)態(tài)雙門限端點(diǎn)檢測算法。對MFCC倒譜系數(shù)在語音識別中的運(yùn)用做了詳細(xì)介紹。 其次研究了基于DTW的語音識別系統(tǒng)，針對DTW算法中系統(tǒng)識別性能過分依賴于端點(diǎn)檢測、動(dòng)態(tài)規(guī)劃的計(jì)算量太大等缺陷，分別提出了快速DTW算法和端點(diǎn)松動(dòng)的DTW算法，仿真結(jié)果比較理想。 繼而研究了基于HMM的語音識別系統(tǒng)。針對HMM在實(shí)際應(yīng)用中的優(yōu)化計(jì)算問題，包括初始模型選取，定標(biāo)等進(jìn)行了深入的分析與探討

3、。針對傳統(tǒng)定標(biāo)仍能溢出的問題，給出了無溢出的參數(shù)重估公式。研究了基于“矯正訓(xùn)練算法”的非特定人DHMM識別系統(tǒng)，并進(jìn)一步把該算法推廣到非特定人CHMM識別系統(tǒng)中。仿真結(jié)果顯示識別率有一定的提高。 論文建立了一個(gè)由11人組成的語音數(shù)據(jù)庫，包括數(shù)字0～9，“西”、“南”、“交”、“通”、“大”、“學(xué)”共16個(gè)樣本元素，528個(gè)發(fā)音。本文所有的仿真試驗(yàn)數(shù)據(jù)均來自該數(shù)據(jù)庫。論文最后探討了C++與MATLAB的混合編程問題，并用之于HMM