基于DHMM非特定人孤立詞語音識別及硬件設計研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩69頁未讀 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

1、隨著信息技術的發(fā)展,語音識別技術得到廣泛應用。小詞匯量非特定人孤立詞語音識別是語音識別系統(tǒng)的重要分支,在智能玩具、車載系統(tǒng)、家電遙控等領域有著廣泛的應用。當前的語音識別芯片的性能大多速度慢、成本高、識別率不太理想。獲取高速、低成本的非特定人孤立詞語音識別方法,已成為語音識別領域的一個重要的研究課題。 本文在系統(tǒng)地分析國內外語音識別現(xiàn)狀、語音識別算法和流程的基礎上,采集并建立小詞匯量的語音庫。語音庫包括45個詞語,共計1410個語

2、音。以此為基礎,本文改進端點檢測算法,采用基于短時能頻值參數(shù)的雙門限、有效語音長度參數(shù)輔助判決的算法,提高了端點判決的準確性,仿真結果表明端點檢測率達到98.6%,明顯優(yōu)于基于短時平均幅度值結合短時過零率參數(shù)的雙門限端點檢測算法。采用MFCC和一階MFCC差分參數(shù)來提取特征參數(shù),更好地反映了語音的靜態(tài)和動態(tài)特性,使特征矢量更具有代表性,優(yōu)于LPCC參數(shù)提取的特征矢量。采用擾動分裂法生成矢量量化的初始碼本,并對可能出現(xiàn)的空腔做了修正。用定

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論