基于嵌入式非特定人語音識別機理及拒識算法研究.pdf

1、隨著信息技術的發(fā)展，作為一種重要的人機交互新手段，語音識別技術被廣泛的應用于小型化、便攜式的嵌入式語音產品中，帶來了對低成本、低功耗的嵌入式語音識別系統(tǒng)的巨大需求。這意味著，對嵌入式語音產品的識別率和拒識率的要求也日益提高。 由于低成本的嵌入式語音識別系統(tǒng)具有CPU處理速度慢，軟件代碼精簡，系統(tǒng)成本低的特征，語音識別算法必須在保證識別率的基礎上盡可能精簡并減小計算量。而在語音識別系統(tǒng)中，拒識也非常重要。在實際應用中，經常會有詞表

2、以外的詞輸入到語音識別系統(tǒng)，如果被誤識為詞表以內的某個詞，有時會導致很嚴重的后果，所以系統(tǒng)應具有很強的拒識功能。 本文基于嵌入式環(huán)境下的語音識別研究課題，采用機理算法研究及仿真實現(xiàn)驗證的方法，研究語音識別機理，以及小詞匯量孤立詞語音識別及拒識基本原理。研究了小詞匯量孤立詞語音識別技術，改進了基于嵌入式的語音識別算法。研究了FPGA的基本原理及應用，構建了基于嵌入式的語音識別系統(tǒng)，實現(xiàn)了改進的前端處理算法和語音識別算法。研究了語音

3、拒識算法基本原理以及貝葉斯網絡原理，設計了基于貝葉斯網絡結構的語音拒識算法。搭建了基于FPGA的語音識別仿真平臺，集成改進的語音識別算法和拒識算法并移植到嵌入式平臺上，實現(xiàn)了面向非特定人的、孤立詞、小詞匯量的嵌入式語音識別系統(tǒng)。通過對改進的前端處理算法和語音識別與拒識算法進行仿真測試，驗證了算法改進的可行性，并對測試結果進行分析。 本文通過對前端處理算法，語音識別算法的改進，并與基于貝葉斯網絡結構的語音拒識算法的集成，對語音識別