基于HMM特定人語(yǔ)音識(shí)別在安卓菜單導(dǎo)航中的應(yīng)用.pdf

1、語(yǔ)音識(shí)別擁有廣泛的應(yīng)用前景和深遠(yuǎn)的研究?jī)r(jià)值。語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)可以方便人機(jī)交流。語(yǔ)音識(shí)別就是讓機(jī)器明白人類所說(shuō)的口語(yǔ),把人類所說(shuō)的口語(yǔ)信息轉(zhuǎn)換為文字或做出正確的反應(yīng)。一個(gè)完整的語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)一般分為訓(xùn)練和識(shí)別二個(gè)過(guò)程,主要包括特征提取、聲學(xué)模型、語(yǔ)言模型和搜索算法等幾個(gè)部分。其中的聲學(xué)模型和語(yǔ)言模型是構(gòu)建語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的基礎(chǔ)。對(duì)于一些嵌入式語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)來(lái)說(shuō),由于硬件上的限制,往往不需要復(fù)雜的語(yǔ)言模型,核心部分只有聲學(xué)模型。
　　本文對(duì)Nua

2、nce的SREC嵌入式語(yǔ)音識(shí)別引擎進(jìn)行了深入的研究,同時(shí)結(jié)合實(shí)際應(yīng)用需求,根據(jù)特定人、特定場(chǎng)合、不同的硬件平臺(tái)等,對(duì)SREC語(yǔ)音識(shí)別引擎進(jìn)行了相關(guān)的調(diào)整和優(yōu)化,使之適合于具有噪聲環(huán)境及快速響應(yīng)等實(shí)際場(chǎng)景的要求。主要研究?jī)?nèi)容如下:
　　(1)研究了語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的發(fā)展歷史和相關(guān)理論知識(shí),按照語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的處理步驟詳細(xì)地研究了各個(gè)過(guò)程,重點(diǎn)對(duì)聲學(xué)模型、搜索算法做了深入的學(xué)習(xí)研究。
　　(2)深入研究Nuance公司的SREC嵌入式

3、語(yǔ)音識(shí)別引擎,對(duì)SREC嵌入式語(yǔ)音識(shí)別引擎進(jìn)行一些適應(yīng)性改進(jìn)。首先給出了Android平臺(tái)上特定人的漢語(yǔ)聲學(xué)模型訓(xùn)練方法和訓(xùn)練過(guò)程中的注意事項(xiàng);其次對(duì)引擎的抗噪聲系數(shù)進(jìn)行了適應(yīng)性調(diào)整,使引擎抗噪聲方面的性能有一定的提高;最后針對(duì)不同的硬件平臺(tái),對(duì)引擎的搜索算法進(jìn)行了合理的剪枝,使識(shí)別速度有一定提高。通過(guò)大量的測(cè)試實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析,驗(yàn)證了改進(jìn)優(yōu)化的合理性。
　　(3)結(jié)合實(shí)際工作需要,基于改進(jìn)后的SREC嵌入式語(yǔ)音識(shí)別引擎,設(shè)計(jì)開發(fā)了A