小詞匯量非特定人連續(xù)語音識別系統(tǒng)的研究.pdf

1、本文主要研究小詞匯量非特定人連續(xù)語音識別系統(tǒng)的開發(fā)與實現(xiàn)。 本文詳細闡述了連續(xù)語音識別系統(tǒng)的基本原理，研究了識別過程中的特征參數(shù)提取、模型選擇和識別規(guī)則等關(guān)鍵技術(shù)。同時，在“硬件的軟件化”思想和對信號分析處理的基礎(chǔ)上，利用LabVIEW語言和MATLAB語言相結(jié)合的方法，開發(fā)并設(shè)計了基于虛擬儀器技術(shù)的連續(xù)語音識別系統(tǒng)。將虛擬儀器技術(shù)應用于語音識別系統(tǒng)，實現(xiàn)了儀器的軟件化，真正體現(xiàn)了“軟件就是儀器”的思想。 從語音信號的實

2、時采集開始，對語音信號進行預加重、小波消噪、端點檢測等處理，濾除了語音信號中的無聲段和噪聲段，為語音特征參數(shù)的提取提供了有效的語音段，并采用美爾頻率倒譜系數(shù)及其差分系數(shù)相結(jié)合的參數(shù)特征提取方法，通過矢量量化(VQ)與隱馬爾可夫模型(HMM)來實現(xiàn)系統(tǒng)的訓練與識別，構(gòu)建了基于LabVIEW平臺的非特定人連續(xù)語音識別系統(tǒng)。 通過實驗分析及其運行結(jié)果表明，利用LabVIEW開發(fā)平臺構(gòu)建的非特定人連續(xù)語音識別系統(tǒng)，對特定環(huán)境下的語音內(nèi)容