蒙古語非特定人大詞匯量連續(xù)語音識別系統(tǒng)的研究與實現(xiàn).pdf

1、語音識別主要是指讓機器聽懂人說的話,即在各種情況下準(zhǔn)確地識別出語音的內(nèi)容,從而根據(jù)其信息,執(zhí)行人的各種意圖。它是一門涉及面很廣的交叉學(xué)科,與計算機、通信、語音語言學(xué)、數(shù)里統(tǒng)計、信號處理、人工智能等學(xué)科都有密切的關(guān)系。蒙古語是世界范圍內(nèi)有影響的民族語言,在內(nèi)蒙古自治區(qū)等少數(shù)民族地區(qū)廣為使用。在英語、漢語等語言的語音識別已經(jīng)進(jìn)入實用化,而蒙古語語音識別尚處于空白的情況下,選擇大詞匯量連續(xù)蒙古語語音識別系統(tǒng)作為研究課題對繁榮發(fā)展少數(shù)民族文化、

2、促進(jìn)民族地區(qū)的社會進(jìn)步具有重要的意義。語音識別系統(tǒng)主要分為孤立詞、連接詞和連續(xù)語音識別系統(tǒng),以及中小詞匯量和大詞匯量的特定人和非特定人的語音識別系統(tǒng),其中特定人的孤立詞、連接詞的中小詞匯量的語音識別系統(tǒng)相對容易實現(xiàn)且識別率較高。但非特定人的大詞匯量連續(xù)語音識別系統(tǒng)的實現(xiàn)難度較大,識別率不易達(dá)到很高。但這種語音識別系統(tǒng)的通用性好、適應(yīng)面廣,是近年來語音識別的主要研究方向。語音識別系統(tǒng)目前主流的研究途徑是隨機模型法,其中的突出代表就是基于隱