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文檔簡介
1、文分為六章，第一章為綜述，介紹語音識別技術(shù)的背景及發(fā)展概況。第二章介紹語音信號處理的基本知識，語音信號是短時周期的，其處理方法有別于一般的信號處理，短時傅立葉變換是分析語音信號的有力工具。第三章討論提取MFCC參數(shù)的算法。第四章討論動態(tài)時間彎折DTW，它應(yīng)用動態(tài)規(guī)劃方法成功解決了語音信號特征參數(shù)長度不等的問題。第五章討論幾種常見的訓(xùn)練算法，重點分析了改進型K-Means（MKM）算法，這種算法無論在性能還是合理性方面都是非常優(yōu)秀的。第六
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