基于FPGA的孤立詞語音識別系統(tǒng)的設計與實現.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著集成電路尤其是超大規(guī)模集成電路的快速發(fā)展,新的硬件平臺的開發(fā),使得語音識別系統(tǒng)的設計思想和實現方法不斷推陳出新,其中基于FPGA的嵌入式語音識別系統(tǒng)的開發(fā)成為語音識別技術發(fā)展的一個新方向。
　　本文重點探索基于HMM模型在孤立詞語音識別方面的應用,并結合XILINX FPGA特性,在FPGA平臺上實現孤立詞語音識別系統(tǒng)。首先研究了孤立詞語音識別系統(tǒng)的實現方法和主要算法:其中詳述了MFCC參數提取的具體過程,對隱馬爾可夫模型作了

2、描述,并對語音識別的主要算法原理做了研究;詳細給出了基于FPGA實現該系統(tǒng)的流程。
　　接著介紹了如何基于HMM模型構建語音識別系統(tǒng),包括碼本建立、矢量量化、HMM模型訓練、和利用Viterbi算法完成語音識別;并對識別結果和系統(tǒng)穩(wěn)健性作了分析。同時給出了系統(tǒng)整體實現的原理框圖和算法流程;并在XILINX公司提供的ISE10.1集成開發(fā)環(huán)境中完成了各個功能模塊的RTL設計和IP核的調用,完成了整個語音識別系統(tǒng)的搭建與仿真。

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