基于FPGA的車牌識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、汽車牌照自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)是近幾年發(fā)展起來的在智能交通領(lǐng)域應(yīng)用的重要研究課題之一。在車牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)中，首先要將車牌從所獲取的圖像中分割出來，然后對(duì)車牌上的每一個(gè)字符進(jìn)行分割提取，這是進(jìn)行車牌字符識(shí)別的重要步驟。獲取字符的準(zhǔn)確與否直接影響車牌識(shí)別率。
　　本文首先對(duì)車牌識(shí)別系統(tǒng)的現(xiàn)狀和已有的技術(shù)進(jìn)行了深入研究，對(duì)各種車牌圖像處理方法進(jìn)行分析、比較，并通過編寫Matlab源文件，實(shí)現(xiàn)了車牌定位、車牌預(yù)處理、字符分割和識(shí)別。本次設(shè)計(jì)中主要針

2、對(duì)彩色圖像進(jìn)行分析處理，提取彩色圖像中的藍(lán)色部分，從而初步定出車牌的區(qū)域;再對(duì)二值化后的車牌圖像進(jìn)行進(jìn)一步處理，得到車牌的精確區(qū)域;通過列掃描的方法對(duì)字符進(jìn)行分割，并對(duì)分割出的字符進(jìn)行規(guī)范化;得到的字符用于下一步的字符識(shí)別。
　　字符識(shí)別采用模板匹配的方法，先對(duì)截取的字符進(jìn)行水平方向、垂直方向的掃描，并記錄掃描到的筆畫數(shù);之后對(duì)上下左右4個(gè)方向上的邊界處進(jìn)行掃描，判斷邊界處是否有長(zhǎng)邊線并記錄。通過提取這些特征，并用這些特征值與預(yù)存