基于視頻流的車牌識別系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、隨著中國經(jīng)濟的高速發(fā)展，高速公路、城市道路、停車場、收費站的配套設(shè)施也在逐步建設(shè)，對交通控制、安全監(jiān)控的要求也就越來越高。作為智能交通系統(tǒng)(Intelligent Transportation System，ITS)的重要研究課題之一，基于圖像的車牌識別技術(shù)(License Plate Recognition，LPR)運用計算機視覺與模式識別技術(shù)，直接對車牌進行識別，不需要被識別車輛主動參與。如果有后臺的檢索數(shù)據(jù)庫的支持，可以很方便的達

2、到對車輛的安全管理和交通控制。
　　本文的主要研究內(nèi)容是圍繞“基于視頻流的車牌識別系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)”為主題，以收費站和停車場出入口為場景，建立一套具有實時性、高識別率的車牌識別系統(tǒng)。論文著重研究了建立基于視頻流的車牌識別系統(tǒng)的總體框架和關(guān)鍵技術(shù)，其中主要闡述了車牌識別系統(tǒng)的車牌圖像預處理、車牌定位、字符分割和字符識別四個過程。在對視頻信號的預處理中，提出了待檢區(qū)域的概念并通過統(tǒng)計待檢區(qū)域圖像中非O值像素個數(shù)的方法，快速有效地從視頻

3、流圖像中挑出車牌信息最為豐富的關(guān)鍵幀圖像作為車牌識別的對象物，避免了對大量的無用信息的處理從而提高了速度。在車牌定位中利用Prewitt算子突出車牌的邊緣特征，根據(jù)字符的連續(xù)性統(tǒng)計字符背景與字符間的次數(shù)使用投影法定位車牌，對傾斜的車牌實施矯正。在字符分割中借助車牌字符寬度的先驗知識和投影信息來確定字符的分割位置，通過主元分析法將所提取的歸一化后的字符HOG特征實施降維，以減少后續(xù)神經(jīng)系統(tǒng)的計算量。在字符識別訓練中將待識別字符分為漢字識別