基于OCR的車牌識(shí)別系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、車牌識(shí)別系統(tǒng)是對(duì)采集的包含車輛牌照的圖像進(jìn)行處理，自動(dòng)定位車牌區(qū)域，實(shí)現(xiàn)車牌字符分割與識(shí)別的系統(tǒng)，主要由圖像采集與預(yù)處理、車牌區(qū)域定位、車牌字符分割、特征提取與字符識(shí)別等部分組成。本文以本溪鋼鐵集團(tuán)公司門(mén)禁車輛管理系統(tǒng)開(kāi)發(fā)為背景，系統(tǒng)地研究基于圖像處理的車牌識(shí)別的關(guān)鍵技術(shù)，兼顧識(shí)別系統(tǒng)的準(zhǔn)確性與門(mén)崗管理的實(shí)時(shí)性要求，結(jié)合企業(yè)具體的門(mén)崗管理工作進(jìn)行了系統(tǒng)開(kāi)發(fā)。本鋼門(mén)禁車輛識(shí)別系統(tǒng)由硬件和軟件兩部分組成。硬件部分包括地感線圈、環(huán)路感應(yīng)器、鏡

2、頭、攝像機(jī)、圖像采集卡，光源及計(jì)算機(jī)，軟件部分包括車牌的圖像識(shí)別程序。車牌的圖像識(shí)別程序是本鋼門(mén)崗車輛管理系統(tǒng)的核心組成部分，本論文對(duì)車牌的圖像識(shí)別程序的原理進(jìn)行了詳細(xì)的敘述，以車牌的定位、字符分割、字符識(shí)別為順序?qū)ζ溥M(jìn)行了理論和算法的分析設(shè)計(jì)，提出了可行的方案。 本文采用基于顏色空間及灰度形態(tài)學(xué)的車牌定位技術(shù)進(jìn)行設(shè)計(jì)，以避開(kāi)二值化中閥值難以確定合適的通用的取值的問(wèn)題?；谕队爸狈綀D的方法，完成對(duì)車牌字符的切割；運(yùn)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)