基于SIFT特征的車牌識(shí)別系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、人民經(jīng)濟(jì)活動(dòng)日益頻繁，交通工具的需求量逐年提高，由此造成的車輛違章、交通事故等問題日益嚴(yán)峻。目前，十字路口車輛違章檢測(cè)器、高速公路超速違章測(cè)速器等相繼問世已有效幫助解決了部分交通問題，但幫助交警實(shí)時(shí)有效管理路邊違章停車手持移動(dòng)客戶端管理系統(tǒng)尚在實(shí)驗(yàn)階段，故根據(jù)手持移動(dòng)設(shè)備拍攝的車輛圖像特點(diǎn)，進(jìn)而研究相對(duì)應(yīng)的車牌識(shí)別算法以及初步仿真實(shí)驗(yàn)是非常有價(jià)值的研究方向。
　　基于算法步驟的簡(jiǎn)單高效、能較好識(shí)別俯拍角度下傾斜車牌這兩方面考慮，本

2、文依次從車牌定位、字符分割、字符識(shí)別進(jìn)行算法研究并實(shí)現(xiàn)仿真系統(tǒng)。
　?。?）車牌定位方法研究，我國(guó)車牌第一個(gè)字符為漢字，且這些漢字的紋理特征比較豐富。本文分別對(duì)旋轉(zhuǎn)90°車牌、夜間拍攝車牌、模糊車牌的漢字字符進(jìn)行SIFT特征匹配、SURF特征匹配和SIFT特征雙向匹配，經(jīng)過試驗(yàn)結(jié)果對(duì)比，最終采用性能最優(yōu)的SIFT特征雙向匹配算法實(shí)現(xiàn)待測(cè)車牌漢字匹配，再用RANSAC算法剔除錯(cuò)誤匹配；最后根據(jù)仿射變換矩陣實(shí)現(xiàn)車牌定位。
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3、2）車牌字符分割，根據(jù)待校正車牌和模板圖像的對(duì)應(yīng)關(guān)系，采用圖像變換方法實(shí)現(xiàn)車牌初矯正，再依次對(duì)車牌進(jìn)行Ostu二值化、Radon檢測(cè)水平傾斜角等步驟實(shí)現(xiàn)車牌再矯正；采用連通域標(biāo)記法去除車牌邊框、鉚釘及部分噪點(diǎn)；此時(shí)車牌基本端正且噪點(diǎn)較少，于是采用垂直投影方法即可實(shí)現(xiàn)字符分割。
　?。?）車牌字符識(shí)別，車牌定位時(shí)車牌第一個(gè)字符漢字已被識(shí)別，由于字母與數(shù)字特征少且有些結(jié)構(gòu)相似，本文采用基于結(jié)構(gòu)和統(tǒng)計(jì)特征匹配方法實(shí)現(xiàn)車牌字母與數(shù)字識(shí)別。