基于特征信息的車牌識(shí)別系統(tǒng)的研究.pdf

1、車牌識(shí)別系統(tǒng)的研究與開發(fā)是制約交通系統(tǒng)智能化、現(xiàn)代化的重要因素,在現(xiàn)代化交通發(fā)展中倍受關(guān)注.該文通過對(duì)車輛牌照進(jìn)行分析,得出一系列特征信息,并基于這些特征信息,應(yīng)用圖像處理和模式識(shí)別技術(shù),研究了車牌識(shí)別的各項(xiàng)關(guān)鍵環(huán)節(jié),包括汽車圖像預(yù)處理、車牌定位,車牌圖像二值化和字符識(shí)別等,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)車牌識(shí)別原型系統(tǒng).該文的主要內(nèi)容包括:在對(duì)圖像進(jìn)行各種綜合處理的基礎(chǔ)上,利用圖像灰度化、灰度拉伸、中值濾波、邊緣檢測(cè)的預(yù)處理方法,較好地消除了圖像的

2、噪音,強(qiáng)化了車牌區(qū)域.通過對(duì)車牌特征的研究,采用了基于窗口掃描搜索的車牌定位方法,并對(duì)此方法進(jìn)行了優(yōu)化.使用Hough變換搜索車牌外圍輪廓線,進(jìn)行車牌圖像變換,實(shí)現(xiàn)了車牌的傾斜校正.采用全局動(dòng)態(tài)迭代法求取閾值,進(jìn)行車牌圖像的二值化處理,分析討論了全局動(dòng)態(tài)迭代法中系數(shù)取值對(duì)車牌圖像的影響.利用車牌的格式模型特征,使用窗口掃描搜索的方法,提出了一種車牌字符分割的方法,實(shí)現(xiàn)了車牌字符的精確定位.采用貝葉斯多分類器集成的模式識(shí)別思想,結(jié)合字符位