基于DSP的非特定人孤立詞語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的研究.pdf

1、語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)涉及語(yǔ)音學(xué)、人工智能、數(shù)字信號(hào)處理技術(shù)、生理學(xué)以及數(shù)理統(tǒng)計(jì)等多種學(xué)科,是人機(jī)交流最為方便的方式。近年來(lái),將語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)應(yīng)用于移動(dòng)設(shè)備、智能家居等領(lǐng)域是一大研究熱點(diǎn)。本文基于DSP,對(duì)命令詞語(yǔ)音識(shí)別進(jìn)行了研究。
　　論文中首先基于劍橋大學(xué)提供的HTK工具集自行建立了語(yǔ)音模板庫(kù)。該工具集主要針對(duì)語(yǔ)音識(shí)別的應(yīng)用研究,使得語(yǔ)音模板庫(kù)的訓(xùn)練過(guò)程簡(jiǎn)單方便,所得HMM參數(shù)趨近最優(yōu),提高了識(shí)別率,而且后期可以根據(jù)需要,自由對(duì)其擴(kuò)充。<

2、br>　　然后對(duì)語(yǔ)音信號(hào)的采樣、數(shù)字化、預(yù)加重處理算法、特征參數(shù)提取算法、端點(diǎn)檢測(cè)算法、語(yǔ)音識(shí)別算法進(jìn)行了研究。重點(diǎn)針對(duì)噪聲環(huán)境下,由于不能很好判斷語(yǔ)音信號(hào)起止點(diǎn)造成的識(shí)別率下降問(wèn)題,提出了門限可自動(dòng)調(diào)節(jié)和提升過(guò)零率相結(jié)合的端點(diǎn)檢測(cè)算法,使用MATLAB對(duì)改進(jìn)后算法進(jìn)行了仿真,仿真結(jié)果表明不管在有無(wú)噪聲情況下,都能比較精確的找到語(yǔ)音信號(hào)的起止點(diǎn)。對(duì)于特征參數(shù)使用Mel倒譜系數(shù),并對(duì)其參數(shù)進(jìn)行修改,使其計(jì)算速度更快,以滿足實(shí)時(shí)性的要求,最