特定人孤立詞漢語(yǔ)識(shí)別系統(tǒng)的研究.pdf

1、隨著語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的深入研究,特定人中小字表孤立詞語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)己基本成熟并逐漸開(kāi)始應(yīng)用于家電產(chǎn)品、智能玩具等領(lǐng)域.該文以實(shí)用化為目的,對(duì)中小字表孤立詞語(yǔ)音識(shí)別算法進(jìn)行探索,為聲控智能電子產(chǎn)品的識(shí)別內(nèi)核開(kāi)發(fā)奠定基礎(chǔ).該文循著一個(gè)特定人孤立詞語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的處理過(guò)程,從信號(hào)前端處理(數(shù)字采樣、預(yù)加重濾波、加窗分幀)開(kāi)始,分別介紹了語(yǔ)音信號(hào)的端點(diǎn)檢測(cè)、特征參數(shù)提取以及孤立詞識(shí)別方法,并對(duì)每個(gè)步驟可用的幾種方法在實(shí)驗(yàn)基礎(chǔ)上進(jìn)行了分析對(duì)比.其中識(shí)別算

2、法部分該文對(duì)經(jīng)典的DTW進(jìn)行了改進(jìn),成功地提高了識(shí)別率.最終,根據(jù)所選參數(shù)和識(shí)別算法編制了一個(gè)特定人、小詞匯量、孤立詞語(yǔ)音識(shí)別軟件.具體的研究工作為:1.研究語(yǔ)音信號(hào)的預(yù)處理和特征參數(shù)提取.內(nèi)容涉及語(yǔ)音信號(hào)的數(shù)字化、加窗處理、預(yù)加重濾波、端點(diǎn)檢測(cè),及時(shí)域特征向量和變換域特征向量.其中端點(diǎn)檢測(cè)采用雙門(mén)限法.2.研究特定人孤立詞識(shí)別算法,包括DTW識(shí)別法、VQ識(shí)別法、HMM識(shí)別法以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別法.3.分析比較了LPCC倒譜系數(shù)和美爾倒譜系