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1、該文首先總結(jié)了漢語語音的重要特征,包括其單音節(jié)字特點和聲調(diào)特點等等,然后介 紹了各種語音短時數(shù)字處理技術(shù)及VQ-HMM的基本原理,并且重點給出了端點檢測算法、LPC 倒譜分析方法、矢量碼本訓(xùn)練算法以及HMM三大算法原理.在這些技術(shù)基礎(chǔ)上,文中實現(xiàn)了 一個基于三狀態(tài)無跳轉(zhuǎn)左-右HMM的漢語全音節(jié)識別系統(tǒng),目的是驗證考慮狀態(tài)駐留時間后模型性能的改進(jìn)程度.接著,在一種小波變換聲韻分割算法的基礎(chǔ)上,該文提出了一個新的漢語音節(jié)模型訓(xùn)練策略-聲韻組
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