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1、該文針對(duì)非特定人命令集漢語(yǔ)語(yǔ)音識(shí)別,就實(shí)用語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)中涉及到的若干關(guān)鍵技術(shù),進(jìn)行了較深入的研究和探討.1)在分析比較DTW和HMM兩種語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,通過(guò)改進(jìn)的多段矢量量化(MSVQ)方法優(yōu)化模板,實(shí)現(xiàn)了基于DTW的算法壓力小、模板體積小、識(shí)別性能良好的非特定人命令集語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng).2)提出基于MSVQ模板的區(qū)別性訓(xùn)練方法,該方法通過(guò)MCE/GPD算法對(duì)模板進(jìn)行優(yōu)化訓(xùn)練.與盡可能精確的描述訓(xùn)練數(shù)據(jù)的不同的最大相似度訓(xùn)練相比,區(qū)別性
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