特定詞漢語(yǔ)語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)用研究.pdf

1、當(dāng)前，語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)己經(jīng)得到廣泛應(yīng)用。它正在家電產(chǎn)品、智能玩具、商業(yè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)音查詢、工業(yè)生產(chǎn)部門的語(yǔ)聲控制、電話與電信系統(tǒng)的自動(dòng)撥號(hào)等領(lǐng)域發(fā)揮重要的作用，并且極有可能成為下一代操作系統(tǒng)的用戶界面。本文以DTW算法和HMM對(duì)特定詞漢語(yǔ)語(yǔ)音識(shí)別的問題分別進(jìn)行了研究。 首先，本文詳細(xì)討論了語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的基本原理，接著介紹了語(yǔ)音信號(hào)的預(yù)處理和特征參數(shù)提取。內(nèi)容涉及語(yǔ)音信號(hào)的加窗處理、預(yù)加重濾波、端點(diǎn)檢測(cè)。分析了當(dāng)前最常用的兩種特征參

2、數(shù)——MFCC和LPCC，最終選定MFCC參數(shù)作為識(shí)別參數(shù)。 其次，著重討論了語(yǔ)音識(shí)別中常用的兩種識(shí)別方法：基于模板匹配的DTW和基于統(tǒng)計(jì)模型的HMM在語(yǔ)音識(shí)別中的應(yīng)用。詳細(xì)討論了DTW及其改進(jìn)型算法的基本原理，通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了改進(jìn)型算法在提高識(shí)別速度方面存在明顯的優(yōu)勢(shì)。提出了一種新的尋找參考模板的方法，即把每個(gè)詞的幾個(gè)特征矢量序列兩兩之間用DTW算法匹配，找出與各特征序列的匹配距離之和為最小的那個(gè)特征序列作為參考模板。實(shí)驗(yàn)表明這