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文檔簡介
1、該文對漢語語音識別中的聲學(xué)模型進(jìn)行了理論研究和實(shí)驗(yàn)分析.研究成果主要有以下7個方面:1.首次將Fisher算法應(yīng)用于語音模型的狀態(tài)分割;2.對廣義模型算法的收斂性進(jìn)行了分析;3.根據(jù)漢語語音特點(diǎn),該文首次在廣義模型中引進(jìn)了首、尾寂靜狀態(tài)的零懲罰自環(huán),并成功構(gòu)造了一種無需端點(diǎn)檢測算法的漢語普通話識別器;4.從信息熵的角度出發(fā),對兩個隨機(jī)序列發(fā)生器--簡單語音模型和隱馬爾可夫模型之間的相似度進(jìn)行比較分析;5.該文首次指出漢語語音的音尾部分對
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