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文檔簡介
1、該文基于語音產主的模型,從時域、頻域,特別是從倒譜出發(fā),對語音信號進行分析,并結合模式識別的理論,論述語音識別的基本理論.HTK是劍橋大學語音組開發(fā)的一個極方便的、使用連續(xù)密度函數(shù)隱Markov模型來創(chuàng)建語音識別系統(tǒng)的軟件工具包.因此,該文以HTK為框架,創(chuàng)建了國內第一個蒙古語語音識別系統(tǒng).該系統(tǒng)運用了5個狀態(tài)的混和高斯密度的隱Mrkov模型,分別用Baum-Welch重估算法和基于Token Passing的N-Best算法作為模型的
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