大詞匯量連續(xù)語音識別系統(tǒng)的統(tǒng)計語言模型應(yīng)用研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩84頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、隨著語音識別技術(shù)深入廣泛的應(yīng)用,它越來越將成為模式識別中的一個非常重要的研究課題,它的發(fā)展將會對未來的生活、工作帶來極大的影響,而且該技術(shù)也將會成為未來十年的主流技術(shù)。近年來,由于在語音識別的研究中大詞匯量、非特定人、連續(xù)語音識別是最困難、也最具有挑戰(zhàn)性的一個課題和其廣泛的應(yīng)用前景,所以,它吸引眾多的機構(gòu)和公司相繼投入研究和開發(fā)。雖然基于漢語的大詞匯量連續(xù)語音識別系統(tǒng)近年來取得了快速的發(fā)展,但其性能還遠遠不能滿足大規(guī)模應(yīng)用的要求,為此對

2、該技術(shù)進一步的研究有著非常重要的意義和價值。 在大詞匯量連續(xù)語音識別系統(tǒng)中,語言模型的地位是非常重要。其性能的好壞直接影響到整個語音識別系統(tǒng)的使用范圍和識別效果。因此,構(gòu)建和更新一個可靠的語言模型對語音識別系統(tǒng)是非常關(guān)鍵的。 本文首先詳細討論了統(tǒng)計語言模型的工作原理、平滑技術(shù)、評價標(biāo)準(zhǔn)等相關(guān)理論。接著,在Linux環(huán)境下搭建HTK建模平臺,利用Linux下強大的命令工具并通過編寫B(tài)ash和Perl腳本程序,完成對訓(xùn)練數(shù)據(jù)

3、的預(yù)處理和分詞,建立了能夠達到HTK中語言建模工具HLM要求的語料庫。然后,利用HLM建模工具完成對訓(xùn)練數(shù)據(jù)的不斷訓(xùn)練,并生成一個Tri-gram的語言模型,然后對該語言模型的性能進行評估。由于識別領(lǐng)域內(nèi)容的不斷更新,導(dǎo)致語音識別系統(tǒng)中語言模型性能變差,在識別過程中出現(xiàn)大量的集外詞。因此,提出了一種利用HTML Parser和PDFBox開發(fā)工具包進行編程來提取網(wǎng)頁內(nèi)容和PDF文檔作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)來源自動構(gòu)建更新語言模型的完整的解決方案,采

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論