基于DTW的語音識別研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、語音識別是目前最熱門的技術(shù)之一,其前景非常誘人,但同時也面臨著巨大的困難和 挑戰(zhàn).DTW是語音識別領(lǐng)域的主要數(shù)學(xué)模型之一.該文著重分析了DTW應(yīng)用于孤立詞識別的典型算法和應(yīng)用于連接詞識別的ONE-STAGE算法,提出了算法的改進(jìn)方法.該文提出了一種改 進(jìn)的DTW算法.通過確立一個合理的閾值,在待識別語音序列與某一模板匹配的過程中,當(dāng) 失真度大于該閾值時即可停止運算,轉(zhuǎn)而與其它模板匹配,以此減少運算量,提高算法的運行效率.對端點檢測精度比

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