基于改進型DTW的語音識別算法設計與實現(xiàn).pdf

1、隨著科學技術的迅速發(fā)展，人們開始追求更加智能化、人性化的體驗，在智能家居應用中，語音識別技術擁有廣闊的應用前景，通過語音識別，可以對家電設備進行遠程智能控制，極大的提升用戶體驗。語音識別技術在高性能處理平臺上已經發(fā)展成熟，但是在低成本、資源有限的嵌入式平臺上仍面臨很多挑戰(zhàn)，因此，嵌入式設備上的語音識別技術成為近年來的研究熱點。
　　本文研究和分析了語音識別系統(tǒng)的基本原理和框架，分析了嵌入式平臺上實現(xiàn)語音識別的關鍵技術和難點，采取了

2、一種改進的端點檢測及特征參數(shù)提取的方法，對參考模板和待測模板的匹配路徑進行約束，達到減少運算量和內存使用量的目的，并在嵌入式平臺實現(xiàn)了語音識別算法。本文首先對端點檢測中的門限值進行調整，通過降低過零率的門限值以抵消噪聲的不利影響，并在語音結束端添加等待時間段以準確檢測有效語音，然后采用舍棄特征參數(shù)提取中的對數(shù)運算并提高參數(shù)階數(shù)的方法，達到既減少運算量又保證準確率的目的，最后通過對動態(tài)規(guī)整識別算法(Dynamic Time Warping