基于分?jǐn)?shù)階傅里葉域與時(shí)域聯(lián)合的改進(jìn)型語(yǔ)音增強(qiáng)算法研究.pdf

1、由于人機(jī)交互技術(shù)的日益發(fā)展,語(yǔ)音信號(hào)在日常生活工作中起著舉足輕重的作用。但是語(yǔ)音信號(hào)經(jīng)常會(huì)受到各種隨機(jī)噪聲的干擾,嚴(yán)重影響信息的獲取,從而影響人們工作生活。因此,對(duì)含噪的語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行去噪處理,提高通信質(zhì)量顯得尤為重要,這就是語(yǔ)音增強(qiáng)技術(shù)?；诜?jǐn)?shù)階傅里葉變換由于其時(shí)-頻域特性在各個(gè)領(lǐng)域廣泛的應(yīng)用,近幾年發(fā)展迅速。本文主要對(duì)基于分?jǐn)?shù)階傅里葉變換的語(yǔ)音增強(qiáng)算法進(jìn)行了研究,討論了其優(yōu)越性,也對(duì)其存在的弊端進(jìn)行了研究并做出了改進(jìn)。本論文主要完成

2、的工作如下:
　　 第一,本論文將傳統(tǒng)頻域譜減法推廣到分?jǐn)?shù)階域。以最小均方誤差準(zhǔn)則為依據(jù),選定最佳變換階次,并結(jié)合對(duì)數(shù)譜距離確保變換階次的最佳性。第二,考慮到實(shí)際工程中,廣泛應(yīng)用的是多通道采樣及周期非均勻采樣,本論文利用TaoR,LiZB,WangY.等人在07年給出的分?jǐn)?shù)階域多通道采樣和周期非均勻采樣的譜特征和重建公式尋找到一種變換域?qū)π盘?hào)進(jìn)行多通道濾波器插值和重建的方法,從而利用多通道濾波來(lái)保證算法的高效性。第三,本論文針對(duì)

3、傳統(tǒng)語(yǔ)音信號(hào)端點(diǎn)檢測(cè)方法的有限性,提出了一種基于分?jǐn)?shù)階域的三狀態(tài)機(jī)模型,在輸出判決中采用最佳滑動(dòng)平均濾波器的一階差分輸出作為判別依據(jù),提高了端點(diǎn)檢測(cè)性能在不同信噪比環(huán)境下的穩(wěn)定性,這樣保證了在分?jǐn)?shù)階域噪聲譜估計(jì)的先進(jìn)性。第四,本論文針對(duì)分?jǐn)?shù)階譜減法殘留的“音樂(lè)噪聲”的問(wèn)題,結(jié)合變化的噪聲環(huán)境,利用MATLAB工具箱提供的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型對(duì)增強(qiáng)后的語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行幅度譜修正,利用MATLAB仿真證明其有效地減小“音樂(lè)噪聲”的影響。