基于改進(jìn)的傅里葉描述子的刀譜圖像檢索技術(shù)研究.pdf

1、刀具預(yù)調(diào)儀是輔助數(shù)控機床加工的重要刀具參數(shù)測量設(shè)備,在飛速發(fā)展的現(xiàn)代工業(yè)中刀具預(yù)調(diào)儀對提高生產(chǎn)效率以及加工精度起到了重要作用。但國內(nèi)產(chǎn)品研發(fā)重心主要集中在刀具幾何參數(shù)測量模塊,對刀譜圖像的自動選擇功能的研究仍不夠深入,國內(nèi)大部分產(chǎn)品仍采用人工手動選擇的方式進(jìn)行刀譜圖像識別,大大降低了測量的效率。針對這一問題本文采用基于形狀特征的圖像檢索技術(shù)對刀譜圖像的自動化識別進(jìn)行了研究,具體工作如下:
　　詳細(xì)的分析了刀具預(yù)調(diào)儀與基于形狀特征的

2、圖像檢索技術(shù)的國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀與關(guān)鍵技術(shù),對現(xiàn)有的形狀特征描述子的分類、算法、特點以及適用范圍等做了具體介紹,最后選擇適用于刀具與刀譜形狀特征的算法;
　　對經(jīng)典算法傅里葉變換描述子原理進(jìn)行了分析,通過對刀譜圖像的描述分析發(fā)現(xiàn)該算法在沒有確定形狀主方向時會對圖像的相位信息產(chǎn)生影響,本文對此缺點提出了改進(jìn)算法;
　　對圖像分割的兩種方法進(jìn)行性能比較,分析每種算法的優(yōu)缺點并確定采用閾值分割方法對圖像邊緣輪廓進(jìn)行提取。然后針對刀具與