基于本體的圖像語義檢索技術(shù)研究.pdf

1、隨著現(xiàn)代計算機技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、語義網(wǎng)技術(shù)和多媒體技術(shù)的迅速發(fā)展，各種多媒體數(shù)據(jù)的急劇增長，多媒體信息在語義網(wǎng)上的表示和獲取已經(jīng)成為計算機及其相關(guān)學科的研究熱點和前沿研究課題。
　　 本文主要是研究在語義網(wǎng)架構(gòu)下，利用本體技術(shù)根據(jù)數(shù)字圖像資源的語義特點來進行圖像領(lǐng)域本體建模，從而可以根據(jù)這個本體模型以及支持向量機技術(shù)來進行圖像資源的本體語義庫實例化，并最終實現(xiàn)基于語義的推理和檢索，相比于傳統(tǒng)的檢索方式，基于語義的檢索能減少人與計算

2、機交互的“語義鴻溝”，在檢索效果上更有優(yōu)勢。
　　 本文的主要工作如下：
　　 研究了基于語義的圖像檢索技術(shù)，以及目前它的發(fā)展狀況；然后較全面的介紹了語義Web、本體論的原理以及本體的推理機制、解析推理工具Jena和關(guān)于RDF數(shù)據(jù)的查詢語言SPARQL;
　　 根據(jù)本體論的原理，并結(jié)合CIDOC CRM領(lǐng)域本體模型、多媒體MPEG-7標準和圖像高層語義資源描述樹，構(gòu)建出本文中的圖像領(lǐng)域本體模型，并采用UML元建模

3、方法建立了數(shù)字圖像領(lǐng)域資源本體UML Profile元模型；
　　 針對目前圖像語義檢索所存在的一些不足之處提出了基于語義Web和本體技術(shù)的圖像語義檢索方案，同時利用SVM技術(shù)和圖像領(lǐng)域本體模型實現(xiàn)了圖像的分類，并提出一種人工半自動標注方法來構(gòu)建圖像知識庫的理論；
　　 利用我們自己設(shè)計的圖像領(lǐng)域本體模型和開發(fā)工具設(shè)計了一個智能圖像語義檢索實驗系統(tǒng)，在本文中對實驗系統(tǒng)進行了驗證，實現(xiàn)了本體在推理方面所特有的優(yōu)勢，證明了此