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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展和網(wǎng)絡(luò)上各種信息的激增,為了獲得理想的有價(jià)值的信息,檢索技術(shù)受到人們?cè)絹?lái)越廣泛的關(guān)注。信息檢索系統(tǒng)作為網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)重要組成部分,在滿(mǎn)足用戶(hù)信息需要的過(guò)程中,始終占據(jù)著非常重要的位置。
傳統(tǒng)的搜索技術(shù),主要集中在關(guān)鍵字匹配方面,基本上沒(méi)有涉及到語(yǔ)義層次。因用戶(hù)表達(dá)不完整,表示差異和詞匯孤立等問(wèn)題,對(duì)于返回的海量的查詢(xún)結(jié)果,給用戶(hù)篩選的工作帶來(lái)了很大的麻煩,其查全率和查準(zhǔn)率往往不能滿(mǎn)足用戶(hù)的要求。為了克服以上存
2、在的問(wèn)題和不足,語(yǔ)義檢索方法,受到了越來(lái)越多的重視,也成為研究的熱點(diǎn)。語(yǔ)義網(wǎng)的提出和發(fā)展,為語(yǔ)義檢索的發(fā)展提供了基礎(chǔ),語(yǔ)義檢索同時(shí)也涉及到比較多的概念和實(shí)體,而本體具有良好的概念層次結(jié)構(gòu),因此,將其引入信息檢索中的應(yīng)用研究具,也具有重要的價(jià)值。
基于以上原因,本文首先闡述了本體相關(guān)的知識(shí)和理論技術(shù),簡(jiǎn)單介紹了語(yǔ)義網(wǎng)的概念與體系結(jié)構(gòu),并在分析傳統(tǒng)信息檢索模型的基礎(chǔ)上,提出一種基于本體的語(yǔ)義檢索模型。它與傳統(tǒng)的基于關(guān)鍵詞的搜索
3、引擎不同,使用了基于概念的匹配方法,返回與查詢(xún)概念相匹配的文檔;它與當(dāng)前的一些利用本體進(jìn)行推理的檢索方法相比,減少了對(duì)本體庫(kù)的完備性的要求,其面向?qū)ο笫钦麄€(gè)互聯(lián)網(wǎng)上的資源,也不是某個(gè)具體領(lǐng)域,擴(kuò)展了使用范圍,更具實(shí)用性。
在本體構(gòu)建過(guò)程中,采用骨架法原理,并結(jié)合分詞統(tǒng)計(jì)的方法,通過(guò)對(duì)計(jì)算機(jī)領(lǐng)域文檔的分析,獲取領(lǐng)域概念和實(shí)例及其之間的相關(guān)性,最終獲得計(jì)算機(jī)領(lǐng)域本體。在概念權(quán)重計(jì)算方法中,增加了與概念相關(guān)的詞匯的權(quán)重計(jì)算,并使
4、用詞匯相似度表示相關(guān)詞匯的權(quán)值系數(shù)。在相似度計(jì)算方面,使用了文檔概念匹配系數(shù)比值作為相似度,拋棄了以往的向量空間余弦?jiàn)A角算法。
通過(guò)使用構(gòu)建的計(jì)算機(jī)領(lǐng)域本體,由實(shí)驗(yàn)進(jìn)行比較,在不同相似度標(biāo)準(zhǔn)下,基于本體的語(yǔ)義檢索模型相比傳統(tǒng)的關(guān)鍵詞搜索引擎來(lái)說(shuō),無(wú)論是在查全率還是查準(zhǔn)率上,都有了一定的提高,說(shuō)明基于本體的語(yǔ)義檢索模型具有一定的優(yōu)勢(shì)。
基于本體的語(yǔ)義檢索,因語(yǔ)義網(wǎng)、本體論及自然語(yǔ)言處理等技術(shù)的發(fā)展而發(fā)展。在本文
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