基于本體的圖像語(yǔ)義檢索研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、多媒體技術(shù)、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、海量存儲(chǔ)技術(shù)等技術(shù)的發(fā)展,數(shù)字圖像的數(shù)量不斷增加,使用日益廣泛,并成為信息社會(huì)中的主要信息資源之一?；趦?nèi)容的圖像檢索技術(shù)(CBIR Content-Based Image Retrieval)也隨之出現(xiàn)并不斷發(fā)展,獲得了廣泛的應(yīng)用。但是,由于圖像往往具有豐富的語(yǔ)義信息和復(fù)雜的視覺(jué)特征,基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)不能很好地建立起圖像高層語(yǔ)義與其低層視覺(jué)特征間的對(duì)應(yīng)關(guān)系,存在巨大的語(yǔ)義鴻溝,難以滿(mǎn)足實(shí)際應(yīng)

2、用的要求。本論文就如何解決語(yǔ)義鴻溝的問(wèn)題展開(kāi)研究。
　　論文的主要研究?jī)?nèi)容是分析圖像的對(duì)象語(yǔ)義模型,結(jié)合本體技術(shù)構(gòu)建一種基于視覺(jué)本體的對(duì)象描述模型,以此模型建立圖像低層特征同高層語(yǔ)義的映射關(guān)系,并在此理論的基礎(chǔ)上成功開(kāi)發(fā)了一個(gè)較為實(shí)用的基于本體的圖像檢索系統(tǒng)。具體研究?jī)?nèi)容如下:
　　(1)分析基本的圖像低層特征提取算法。選擇合適的圖像顏色、紋理、形狀等基本特征及相應(yīng)特征提取算法作為語(yǔ)義對(duì)象描述的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。
　　(2)分