基于語義本體的信息檢索方法的研究.pdf

1、隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)的信息量以指數(shù)方式增長，Web已經(jīng)成為了信息的海量數(shù)據(jù)庫?；ヂ?lián)網(wǎng)為用戶提供了良好的信息源，但是，如何快速、準確的從這個信息庫中獲取需要的信息卻成為了一個棘手的問題。信息檢索技術(shù)，尤其是Web信息搜索引擎的產(chǎn)生，給用戶獲取信息帶來了方便。
　　 但是當前主流的信息檢索技術(shù)主要還是以基于關(guān)鍵字進行檢索，注重搜索算法的研究，相對忽略了對語義的支持?；ヂ?lián)網(wǎng)信息格式異構(gòu)性、語義多重性和信息關(guān)系不統(tǒng)一，給信息管

2、理和信息獲取造成了極大的不便。雖然當前的搜索引擎已經(jīng)在技術(shù)上做了很大的改進，使用了自然語言處理技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)來提高檢索的效率，但是從整體來看查全率仍然不高。
　　 語義網(wǎng)模型的提出使得信息檢索有了新的發(fā)展方向。為了提高檢索的查全率，本文在研究分析了基于本體的相關(guān)信息檢索方法的基礎上構(gòu)建了一個基于本體的信息檢索框架，提出的基于本體的局部語料分析查詢擴展技術(shù)?；诒倔w的局部語料分析查詢擴展技術(shù)是在基于局部語料分析的查詢擴展方法

3、的基礎上結(jié)合本體技術(shù)的改進方法。本體對領域信息的知識化表示使得該技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)對語義的支持，優(yōu)化了原方法進行局部文檔分析的過程，提高了文檔分析的效率。在本體技術(shù)和局部語料分析方法的雙重保證下，本文的方法提高了擴展結(jié)果的準確性和相關(guān)性。
　　 為了更好的提高基于本體的局部語料分析查詢擴展技術(shù)的效率，本文對本體模型進行了相應的優(yōu)化，對本體中概念間、實體間的橫向聯(lián)系進行了處理，以消除本體模型中的網(wǎng)絡狀結(jié)構(gòu)，使本體保持清晰的樹狀層次結(jié)構(gòu)，

4、這樣不僅能夠降低本體模型的復雜度，而且使本體結(jié)構(gòu)清晰、概念間關(guān)系明確，使得概念相似度的計算也更加簡便。
　　 在處理文檔的過程中本文使用了分層向量空間模型，對分層向量空間模型進行分析后指出了模型原計算公式的錯誤，進行針對性修改后提出了本文的計算公式。
　　 本文最后設計了實驗來驗證本文提出的檢索框架以及相關(guān)方法的有效性。本文構(gòu)建了一個田徑項目實驗本體，并從網(wǎng)絡選取了60個相關(guān)新聞作為實驗文檔。經(jīng)過文檔處理，用本文的基于本