基于高級語義特征的圖像檢索技術(shù)研究.pdf

1、隨著多媒體技術(shù)的迅猛發(fā)展與Internet技術(shù)的日益普及，數(shù)字圖像的來源正在不斷擴大，圖像數(shù)據(jù)的種類和數(shù)量也在與日俱增。無論是軍用還是民用設(shè)備，每天都會產(chǎn)生容量相當于數(shù)千兆字節(jié)的圖像，圖像信息的檢索對傳統(tǒng)的檢索方式提出了挑戰(zhàn)。采用底層特征描述的圖像檢索系統(tǒng)還不能滿足用戶的檢索需求，本文提出的采用語義內(nèi)容的圖像檢索方式是實現(xiàn)圖像有效檢索的基礎(chǔ)。本文主要針對圖像語義分類和檢索進行研究。 本文首先對基于語義內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)現(xiàn)狀進行了

2、簡單綜述和分析，主要側(cè)重于圖像底層特征與高層語義之間的聯(lián)系以及圖像高層語義的提取技術(shù)；接著提出了基于彩色邊緣網(wǎng)格直方圖的圖像檢索方法，利用了圖像重要的邊緣顏色信息，而且考慮到了顏色信息的空間分布特點進行圖像檢索；根據(jù)圖像語義檢索的思想及利用支持向量機(Support Vector Machine)在統(tǒng)計學習方面表現(xiàn)出的優(yōu)越性能，提出了一種采用支持向量機實現(xiàn)圖像底層視覺特征到高層語義的映射方法，即用SVM提取的圖像語義類別表示圖像高層內(nèi)容