基于隨機聚焦粒子群算法的PSS參數(shù)協(xié)調優(yōu)化.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、西南交通大學碩士學位論文基于隨機聚焦粒子群算法的PSS參數(shù)協(xié)調優(yōu)化姓名：吳峰申請學位級別：碩士專業(yè)：電力系統(tǒng)及其自動化指導教師：陳維榮20090601西南交通大學碩士研究生學位論文第1l頁AbstractWiththeexpansionofelectricpowersystemandinstallationofthefastandhighmagnificationexcitation10wfrequencyoscillationisbe

2、comingoneoftheimportantproblemwhichinfluencesthestabilityofinterconnectionpowersystemPowersystemstabilizers(vss)employedingeneratorsisaneffectivewaytosolvethisproblemPSSgeneratesuchsupplementaldampingtorquethatincreasing

3、systemdampingtoenhancethestabilityofsystemPSS，employedinpowersystem，existthesituationthatsuppressingonemainoscillationmodebutdeterioratinganotherthendeterioratingsystemfurtheroncetheparametersarenotsuitablethatcontrolres

4、ultinevitablydeviatesfromtheoptimalpointdecreasingtheeffectofPSSThereforesuchproblemneedstheoptimizationalgorithmtocoordinatetheworkingstateofPSSThisthesisdemonstratesthebackground，mathematicalmodelandoptimizationprocess

5、ofSFPSOBasedonthemodelofsingle—machinewithinfinite—bussystemand2area4machinesystem，theobjectivefunctionisconsideredastheabilityofsystemoutputtrackingreferencevalueaccordingtotheleasterror(ITAEcriteria)，thenestablishingth

6、emodelofoptimizationofPSSparametersThisthesisalsocomparesandsummariesthepopularoptimizationalgorithmsPSO60(Particleswarmoptimizerwithinertiaweight)，AGA(adaptivegeneticalgorithm)etcAnadvancedPSOStochasticfocusingparticles

7、warmoptimization(SFPSO)isusedtocoordinateandoptimizetheparametersofPSSBythesimulationtestsofthestateofoperatingsystemandcomparisonresultswithvariousoptimizationalgorithmsinmatlab，itdemonstratsthatPSScanobtainthefavorable

8、performanceunderthedifferentdisturbancesusingSFPSOandsuppressthelowfrequencyoscillationeffectivelytomaintainthestabilityofsystemSimultaneouslythevalidityandsuperiorityofSFPSOisprovedKeywords：PowerSystemStabilizers(PSS)；S

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