SNS網(wǎng)站隱私保護(hù)算法研究.pdf

1、社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)服務(wù)(SocialNetworkService,SNS)作為一種新興的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用模式，正受到人們?cè)絹碓蕉嗟年P(guān)注。SNS網(wǎng)站數(shù)據(jù)對(duì)于經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)、疾病研究、輿情分析等都具有重要的意義，然而這些數(shù)據(jù)中含有大量的個(gè)人隱私信息，如果直接將其發(fā)布勢(shì)必會(huì)造成個(gè)人隱私信息的泄露。因此，在發(fā)布SNS數(shù)據(jù)時(shí)如何有效地保護(hù)用戶的隱私信息，已成為信息領(lǐng)域近年來的研究熱點(diǎn)。
　　論文首先介紹了課題研究背景及意義，分析了SNS網(wǎng)站中存在的隱私安全問題

2、，分別從面相關(guān)系型數(shù)據(jù)和結(jié)構(gòu)型數(shù)據(jù)兩方面介紹了現(xiàn)有的隱私保護(hù)技術(shù)。
　　針對(duì)目前SNS網(wǎng)絡(luò)隱私保護(hù)算法匿名后數(shù)據(jù)可用性差等問題，結(jié)合兩種類型數(shù)據(jù)的實(shí)際應(yīng)用，分別提出了兩種改進(jìn)算法，并通過實(shí)驗(yàn)說明了算法的有效性。
　　(1)針對(duì)傳統(tǒng)K匿名算法數(shù)據(jù)可用性差的問題，本文提出了一種基于Bagging的ELM集成算法，并將其與基于Seeds集的半監(jiān)督聚類算法相結(jié)合應(yīng)用于隱私保護(hù)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法在有效保護(hù)隱私的同時(shí)，提高了發(fā)布數(shù)據(jù)