面向數(shù)據(jù)挖掘的隱私保護(hù)算法研究.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)處理能力、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，越來(lái)越多的信息被搜集起來(lái)以數(shù)字形式進(jìn)行存儲(chǔ)，運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠有效地對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理，從中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的能輔助決策和理解的信息。但在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于如金融、通信、醫(yī)學(xué)等諸多專業(yè)領(lǐng)域的過(guò)程中，個(gè)人或是企業(yè)隱私信息泄露的現(xiàn)象時(shí)有發(fā)生，如何在防止隱私泄露的前提下進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘變成了一個(gè)急待解決的問(wèn)題。因此，面向數(shù)據(jù)挖掘的隱私保護(hù)技術(shù)和各種算法的研究成為了數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域和信息安全領(lǐng)域的研究

2、熱點(diǎn)之一。
　　 面向數(shù)據(jù)挖掘的隱私保護(hù)算法針對(duì)數(shù)據(jù)挖掘中隱私泄露問(wèn)題，通過(guò)對(duì)被挖掘的原始數(shù)據(jù)集進(jìn)行處理，防止隱私信息在數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程中的泄露。
　　 本文對(duì)面向數(shù)據(jù)挖掘的隱私保護(hù)算法進(jìn)行了研究，重點(diǎn)研究了面向頻繁模式挖掘的隱私保護(hù)算法。論文綜述了隱私、隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)挖掘的概念；分析了面向數(shù)據(jù)挖掘的隱私保護(hù)的概念和特點(diǎn)；介紹了現(xiàn)有的面向數(shù)據(jù)挖掘的隱私保護(hù)算法的分類方法，并從數(shù)據(jù)處理技術(shù)的角度對(duì)現(xiàn)有的算法進(jìn)行了歸納，給出了分

3、析評(píng)價(jià)算法的標(biāo)準(zhǔn)并對(duì)現(xiàn)有的算法進(jìn)行了分析評(píng)價(jià)；較為深入地分析了基于數(shù)據(jù)清洗的面向頻繁模式挖掘的隱私保護(hù)算法；提出了一種基于增加噪聲的頻繁模式挖掘隱私保護(hù)算法，該算法解決了增加噪聲方式中的兩個(gè)核心問(wèn)題：噪聲事務(wù)量的計(jì)算和噪聲事務(wù)的生成；最后，設(shè)計(jì)了一個(gè)實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證了本文提出的面向頻繁模式挖掘的隱私保護(hù)算法的有效性，并在同一實(shí)驗(yàn)平臺(tái)下，將之與基于數(shù)據(jù)凈化的頻繁模式挖掘隱私保護(hù)算法的時(shí)間和空間效率進(jìn)行了對(duì)比。論文在面向數(shù)據(jù)挖掘的隱私保護(hù)方面做了