基于擾動(dòng)技術(shù)的隱私保護(hù)數(shù)據(jù)挖掘研究.pdf

1、近些年來，隨著數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)功能不斷進(jìn)步，數(shù)據(jù)挖掘作為一個(gè)強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)分析工具，在許多領(lǐng)域做出了巨大的貢獻(xiàn)，具有廣闊的應(yīng)用前景。不斷出現(xiàn)的各種數(shù)據(jù)挖掘算法指出，越來越多的信息可以從社會(huì)組織中直接獲得，因此個(gè)人、企業(yè)或者事業(yè)單位之間的隱私安全保護(hù)問題顯得日益重要。目前，在數(shù)據(jù)挖掘中，隱私保護(hù)最常見的是數(shù)據(jù)擾動(dòng)方法。相對(duì)于傳統(tǒng)的方法，基于統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)分區(qū)以及關(guān)聯(lián)規(guī)則下的擾動(dòng)是一種十分高效的方法，可以較好的保護(hù)個(gè)人

2、數(shù)據(jù)的隱私。
　　本文針對(duì)數(shù)據(jù)挖掘中的隱私保護(hù)問題，基于數(shù)據(jù)擾動(dòng)的思想方法，分別在決策樹、分區(qū)環(huán)境和關(guān)聯(lián)規(guī)則等三個(gè)方面進(jìn)行了分析和研究，對(duì)保障用戶的隱私保護(hù)需求給出了合理的解決方案。
　　本論文的主要研究?jī)?nèi)容包括:
　　(1)在擾動(dòng)方法基礎(chǔ)上提出隱私保護(hù)挖掘的層級(jí)分類，對(duì)目前隱私保護(hù)數(shù)據(jù)挖掘的各項(xiàng)技術(shù)進(jìn)行系統(tǒng)分類，總結(jié)了基于擾動(dòng)方法下的隱私保護(hù)算法的基本思想和原理，并對(duì)這些隱私保護(hù)方法從實(shí)用性、難易程度等方面進(jìn)行分析評(píng)

3、估。
　　(2)在決策樹方法研究的基礎(chǔ)上，利用決策樹結(jié)構(gòu)特點(diǎn)與擾動(dòng)算法的兩種基本方法相結(jié)合，提出了針對(duì)決策樹結(jié)構(gòu)屬性的擾動(dòng)方法和決策樹降級(jí)方法。在此基礎(chǔ)上給出兩個(gè)實(shí)例論證我們的方法的有效性。
　　(3)通過對(duì)原始數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行分區(qū)的方法，結(jié)合擾動(dòng)思想對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行隱私保護(hù)，研究了以kd-擾動(dòng)樹為基礎(chǔ)的對(duì)于分區(qū)擾動(dòng)方法，并對(duì)這種方法進(jìn)行分析和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。
　　(4)以關(guān)聯(lián)規(guī)則理論為基礎(chǔ)研究了數(shù)據(jù)挖掘中對(duì)信息的規(guī)則隱私保護(hù)方法，