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文檔簡介
1、 本文首先介紹了數(shù)據(jù)挖掘中隱私保護的現(xiàn)狀,著重介紹數(shù)據(jù)挖掘中隱私和隱私保護的定義以及隱私保護技術的分類,然后針對聚類分析時如何保護隱私的問題,提出了一種稱為IBT(基于等距變換的數(shù)據(jù)轉換方法)的算法。實驗結果表明,IBT能保持兩點間距離不變,很好的扭曲了數(shù)據(jù),保護隱私信息,且對聚類的結果沒有影響;接著,對IBT進行改進推廣,對等距變換的隱私保護度進行了系統(tǒng)的討論,重新拓廣了一般實數(shù)上有限維歐氏空間中的隱私保護度評價方法,獨立討論了兩個
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