分布式數(shù)據(jù)挖掘隱私保護問題研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡、通信和信息技術(shù)的突破性進展，Internet在全球爆炸性增長并迅速普及。電子商務作為一種全新的商務模式，以其高效率、低成本的特點迅速受到人們的關(guān)注，B2B、B2C等商業(yè)模式的快速成熟使得電子商務也得到了迅猛發(fā)展。電子商務不僅具有快捷、靈活、便利等特點，其低能耗低成本的優(yōu)點以及它所提供的應用平臺使得用戶可以隨時隨地通過筆記本或PDA等移動終端接入。然而，考慮到電子商務本身所具有的安全問題以及由其移動性帶來的潛在的安全問題，其隱私

2、保護問題逐漸凸顯，它對商業(yè)模式的發(fā)展產(chǎn)生了影響。本研究提出了在電子商務推薦系統(tǒng)中如何進行隱私保護的問題，利用安全多方計算的算法，計算出分布式條件下的項集支持度，將其在計算機上進行仿真實驗，并應用到實際的電子商務環(huán)境中。主要內(nèi)容如下： ⑴推薦系統(tǒng)中隱私保護問題的重要性分析：推薦系統(tǒng)是近年來數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域中的研究熱點之一，如何在保證高質(zhì)量的推薦結(jié)果的同時達到隱私保護的目的是本文所要研究的重點。隨著科學技術(shù)的突飛猛進，計算機的處理能力和

3、存儲能力都有大幅度的提高，因此許多大型的數(shù)據(jù)庫以分布式的形式存儲在不同的站點上，由此引發(fā)了分布式環(huán)境下推薦系統(tǒng)的隱私保護問題，其重要性也是不容忽視的。 ⑵數(shù)據(jù)挖掘隱私保護的算法研究：主要介紹集中式和分布式結(jié)構(gòu)下，隱私保護的主要算法及有何不同。在集中式環(huán)境下，主要是對原始數(shù)據(jù)進行干擾，并重構(gòu)其分布；在分布式環(huán)境下則通過加密技術(shù)處理原始數(shù)據(jù)以達到隱私保護的目的。目前有關(guān)集中式數(shù)據(jù)的隱私保護算法的研究要遠遠多于對分布式的研究。