基于Agent的分布式數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng).pdf_第1頁(yè)
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1、摘要數(shù)據(jù)挖掘(DataMining)是數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域的熱門(mén)研究課題之一,它是隨著數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的出現(xiàn)而發(fā)展起來(lái)的一種決策支持過(guò)程,主要基于人工智能(A工)、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等技術(shù),高度自動(dòng)化地分析企業(yè)原有的數(shù)據(jù),做出歸納性的推理,從中挖掘出潛在的模式,預(yù)測(cè)客戶的行為,幫助企業(yè)的決策者調(diào)整市場(chǎng)策略,減少風(fēng)險(xiǎn),做出正確的決策,其研究的主要目標(biāo)是采用有效算法,從大量現(xiàn)有和歷史數(shù)據(jù)集合中發(fā)現(xiàn)并找出最初未知、但最終可理解的有用知識(shí),并用簡(jiǎn)明的方式顯示出來(lái)。

2、數(shù)據(jù)挖掘目前面臨一系列的問(wèn)題,方法單一,處理復(fù)雜問(wèn)題能力有限,例如數(shù)據(jù)挖掘方法不能在不同的平臺(tái)運(yùn)行,不能提供足夠多樣的算法,沒(méi)有友好人性化的用戶界面,不允許用戶更改數(shù)據(jù)集中的錯(cuò)誤值或進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗等。采用Agent技術(shù)是解決所面臨問(wèn)題的有效方法。Agent是封裝的計(jì)算機(jī)軟件或硬件系統(tǒng),它處于特定的環(huán)境中,有自己的目標(biāo),為了完成目標(biāo)可以靈活、自主地適應(yīng)環(huán)境,同時(shí),Agent的動(dòng)作反過(guò)來(lái)同樣影響環(huán)境的狀態(tài)。一般來(lái)說(shuō),單個(gè)Agent完成的功能是

3、有限的,所以,多Agent系統(tǒng)的應(yīng)用更加廣泛。在多Agent系統(tǒng)中,Agent之間必須進(jìn)行必要的交流,交換有關(guān)環(huán)境的信息。本文首先從Agent的基本理論出發(fā),介紹了Agent的定義和一些主要特性,研究了Agent的結(jié)構(gòu)和多Agent之間的通信,并從其思想和運(yùn)行機(jī)制等方面與面向?qū)ο筮M(jìn)行了比較。研究了數(shù)據(jù)挖掘常用的方法、技術(shù)和常用的工具。提出了多Agent系統(tǒng)的合作模型,設(shè)計(jì)出了基于多Agent合作模型的應(yīng)用體系結(jié)構(gòu),運(yùn)用Agent技術(shù)和數(shù)

4、據(jù)挖掘技術(shù)提出了一種基于Agent的分布式數(shù)據(jù)挖掘模型,把Agent技術(shù)的思想和方法用于數(shù)據(jù)挖掘的過(guò)程中,擴(kuò)展了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的能力,提高了數(shù)據(jù)挖掘的效率。關(guān)鍵字:Agent數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)合作模型分布式結(jié)構(gòu)山東大學(xué)碩t學(xué)位創(chuàng)侖文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明:所呈交的學(xué)位論文,是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下,獨(dú)立進(jìn)行研究所取得的成果。除文中己經(jīng)注明引用的內(nèi)容外,本論文不包含任何其他個(gè)人或集體己經(jīng)發(fā)表或撰寫(xiě)過(guò)的科研成果。對(duì)本文的研究作出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體,均

5、己在文中以明確方式標(biāo)明。本聲明的法律責(zé)任由本人承擔(dān)。論文作者簽名高松日期:Zoos516關(guān)于學(xué)位論文使用授權(quán)的聲明本人完全了解山東大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定。同意學(xué)校保留或向國(guó)家有關(guān)部門(mén)或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版,允許論文被查閱和借閱本人授權(quán)山東大學(xué)可以將本學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索,可以采用影印、縮印或其他復(fù)制手段保存論文和匯編本學(xué)位論文。(保密論文在解密后應(yīng)遵守此規(guī)定)論文作者簽名:a盛匕導(dǎo)師簽名期pe

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