基于多Agent的分布式數據挖掘模型的研究與應用.pdf

1、在當今這個信息的世界，隨著數據庫技術和計算機網絡技術的飛速發(fā)展，數據的存儲從單個數據庫發(fā)展到分布式數據庫，數據呈現(xiàn)出一種指數級的爆炸增長方式。這種形式下迫切需要有效的方法來處理和挖掘日益龐大的分布式數據，而這一需求促進了分布式數據挖掘技術的發(fā)展。
　　 多Agent技術比較適合于對復雜的分布式問題進行求解。在基于多Agent的數據挖掘系統(tǒng)中，數據挖掘Agent分布在網絡中不同地點的數據庫上，按用戶的要求進行數據挖掘，并將結果傳送

2、給用戶，避免了數據庫中數據的移動。因此，將多Agent技術應用于分布式數據挖掘系統(tǒng)中，具有很大的技術優(yōu)勢。論文主要研究了基于多Agent的分布式數據挖掘方法，建立了一個系統(tǒng)模型并設計了各模塊的功能、結構和算法等，并針對電力負荷預測這一問題對原型系統(tǒng)進行了仿真實驗。論文主要工作如下：
　　 (1)介紹了多Agent技術在分布式數據挖掘中的應用背景，從分布式計算角度說明了幾種主要的分布式數據挖掘技術，著重描述了基于Agent和多Ag

3、ent技術的分布式數據挖掘及其國內外研究現(xiàn)狀。
　　 (2)研究了數據挖掘和Agent技術的相關理論知識，包括數據挖掘的定義、方法、基本原理以及Agent技術的概念、特征和結構等，分析了多Agent系統(tǒng)的組織結構和分布式數據挖掘的體系結構。
　　 (3)設計了基于AATP的多Agent分布式數據挖掘模型，構建了算法分析、任務預測和負載均衡子模型；從服務提供層、任務調度層和用戶接口層說明了各模塊的功能，并設計了主要子模塊的

4、結構和算法等，分析了主要的工作流程。此外，對該系統(tǒng)模型的關鍵技術以及主要特點等進行了說明和分析。
　　 (4)針對電力負荷預測這一問題，對基于AATP的多Agent分布式數據挖掘模型進行了仿真實驗和代碼實現(xiàn)。論文采用歐洲智能技術網絡組織提供的歐洲某些地區(qū)的電力負荷等相關真實數據，利用基于AATP的多Agent分布式數據挖掘模型系統(tǒng)進行處理，并對預測的負荷數據和預測性能做出了分析和對比，說明了該原型系統(tǒng)在電力負荷預測問題上的有效性