基于MAS的分布式數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)設(shè)計(jì)與研究.pdf

1、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)日益發(fā)展成為一個(gè)大型的不確定性動態(tài)分布式系統(tǒng)，現(xiàn)有的各種網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)管理方案都已不能有效地滿足當(dāng)前數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)及管理的需要，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)管理正面臨著新的挑戰(zhàn)。將多Agent系統(tǒng)應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)及分布式數(shù)據(jù)管理是構(gòu)造新一代網(wǎng)絡(luò)及分布式數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的全新思路。 本文在介紹了數(shù)據(jù)挖掘、分布式計(jì)算與Agent技術(shù)理論的基礎(chǔ)上，著重研究了多智能體系統(tǒng)(MAS)的基本理論、及MAS系統(tǒng)中各智能代理Agent間交互合作通信方式，進(jìn)而針對地理或邏

2、輯上分散的系統(tǒng)，提出了一種基于多智能體的分布式數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)模型，該模型采用人工智能中新興技術(shù)多Agent策略。文中對該系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)、多智能體各Agent之間的通信以及挖掘算法都給出一定的論述和見解，期望實(shí)現(xiàn)大容量數(shù)據(jù)在分布式存儲情況下的數(shù)據(jù)挖掘，并對該系統(tǒng)性能及可行性，以及模型實(shí)現(xiàn)時(shí)需要解決的難題和關(guān)鍵技術(shù)等進(jìn)行了詳細(xì)分析和探討。該模型在功能實(shí)現(xiàn)上集移動Agent和智能Agent的優(yōu)點(diǎn)于一身，既能夠?qū)Ψ植际綌?shù)據(jù)挖掘提供更多的智能支持以實(shí)現(xiàn)