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文檔簡介
1、母管制電廠中,母管蒸汽壓力是主要的被控對象,出于安全考慮必須將它控制在一定的范圍內.然而由于母管壓力對象具有大延遲特性,常規(guī)母管壓力控制系統(tǒng)無法有效地完成控制任務.Agent是分布式人工智能的一門新技術,基于多Agent系統(tǒng)的分層分布式智能控制系統(tǒng)采用集散遞階控制系統(tǒng)結構,是解決地理上分布、控制功能上分散的復雜系統(tǒng)控制問題的發(fā)展方向之一.該文嘗試運用Agent理論來設計新型的并列運行鍋爐母管壓力控制系統(tǒng).此外,母管制機組間的負荷優(yōu)化分配
2、是母管制電廠運行中常遇到的問題之一.母管制電廠中的負荷優(yōu)化分配要涉及到熱、電兩種不同的能量;而且母管制機組中的鍋爐和汽輪機兩者之間的動態(tài)特性有很大差異,因此需要采用不同負荷優(yōu)化分配方案.現有的各種負荷優(yōu)化分配方案都存在著不足,難以滿足實際生產要求.人工免疫算法是模擬生物的免疫系統(tǒng)而形成的一種自適應全局優(yōu)化概率搜索方法,該文嘗試利用人工免疫算法來實現母管制機組負荷的優(yōu)化分配.綜上所述,該文的具體內容如下:1、并列運行鍋爐的動態(tài)數學模型研究
3、.應用機理分析的方法,建立了并列運行鍋爐的動態(tài)數學模型,這也是開展進一步工作的前提.建模過程中,并列運行鍋爐爐膛、汽包、過熱器的模型與單元機組的基本相同,不同的主要是母管的數學模型,該文將它作為集中參數和分布參數相結合的對象來處理.在模型的傳遞函數確定后,用simulink搭出其框架并進行仿真試驗.2、構架了基于多Agent系統(tǒng)的分層分布式控制系統(tǒng)的一般結構.該文詳細介紹了Agent的有關理論,包括Agent的概念、結構和模型,并從控制
4、論的角度出發(fā),重新描述了Agent的各種特性.在多Agent系統(tǒng)的基礎上,構架了基于多Agent系統(tǒng)的分層分布式控制系統(tǒng)的一般結構;并結合實際仿真算例,詳細討論了該系統(tǒng)的性能,它是該文提出的基于MAS的并列運行鍋爐母管壓力控制系統(tǒng)的理論基礎之一.3、基于多Agent系統(tǒng)的并列運行鍋爐母管壓力控制系統(tǒng)設計.設計基于MAS的并列運行鍋爐母管壓力控制系統(tǒng)是該文的主要研究內容.該文首先提出了一種改進的母管壓力控制系統(tǒng),然后在此基礎上,結合多Ag
5、ent理論設計了一種新型的并列運行鍋爐母管壓力控制系統(tǒng).包括控制系統(tǒng)的總體結構設計和系統(tǒng)中各Agent的功能、結構和運行機制的設計等,同時還對系統(tǒng)的各種性能進行了仿真試驗.4、運用免疫算法解決母管制機組的負荷優(yōu)化分配問題.該文的另一個主要研究內容是母管制機組負荷最優(yōu)化分配方案的確定.該文提出將一種新的智能優(yōu)化算法—人工免疫算法應用于解決母管制機組的負荷優(yōu)化分配問題.免疫算法是模擬生物的免疫系統(tǒng)而形成的一種自適應全局優(yōu)化概率搜索方法,使用
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