基于多Agent系統(tǒng)的并列運(yùn)行鍋爐母管壓力控制系統(tǒng)研究.pdf

1、母管制電廠中,母管蒸汽壓力是主要的被控對(duì)象,出于安全考慮必須將它控制在一定的范圍內(nèi).然而由于母管壓力對(duì)象具有大延遲特性,常規(guī)母管壓力控制系統(tǒng)無法有效地完成控制任務(wù).Agent是分布式人工智能的一門新技術(shù),基于多Agent系統(tǒng)的分層分布式智能控制系統(tǒng)采用集散遞階控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu),是解決地理上分布、控制功能上分散的復(fù)雜系統(tǒng)控制問題的發(fā)展方向之一.該文嘗試運(yùn)用Agent理論來設(shè)計(jì)新型的并列運(yùn)行鍋爐母管壓力控制系統(tǒng).此外,母管制機(jī)組間的負(fù)荷優(yōu)化分配

2、是母管制電廠運(yùn)行中常遇到的問題之一.母管制電廠中的負(fù)荷優(yōu)化分配要涉及到熱、電兩種不同的能量;而且母管制機(jī)組中的鍋爐和汽輪機(jī)兩者之間的動(dòng)態(tài)特性有很大差異,因此需要采用不同負(fù)荷優(yōu)化分配方案.現(xiàn)有的各種負(fù)荷優(yōu)化分配方案都存在著不足,難以滿足實(shí)際生產(chǎn)要求.人工免疫算法是模擬生物的免疫系統(tǒng)而形成的一種自適應(yīng)全局優(yōu)化概率搜索方法,該文嘗試?yán)萌斯っ庖咚惴▉韺?shí)現(xiàn)母管制機(jī)組負(fù)荷的優(yōu)化分配.綜上所述,該文的具體內(nèi)容如下:1、并列運(yùn)行鍋爐的動(dòng)態(tài)數(shù)學(xué)模型研究

3、.應(yīng)用機(jī)理分析的方法,建立了并列運(yùn)行鍋爐的動(dòng)態(tài)數(shù)學(xué)模型,這也是開展進(jìn)一步工作的前提.建模過程中,并列運(yùn)行鍋爐爐膛、汽包、過熱器的模型與單元機(jī)組的基本相同,不同的主要是母管的數(shù)學(xué)模型,該文將它作為集中參數(shù)和分布參數(shù)相結(jié)合的對(duì)象來處理.在模型的傳遞函數(shù)確定后,用simulink搭出其框架并進(jìn)行仿真試驗(yàn).2、構(gòu)架了基于多Agent系統(tǒng)的分層分布式控制系統(tǒng)的一般結(jié)構(gòu).該文詳細(xì)介紹了Agent的有關(guān)理論,包括Agent的概念、結(jié)構(gòu)和模型,并從控制

4、論的角度出發(fā),重新描述了Agent的各種特性.在多Agent系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,構(gòu)架了基于多Agent系統(tǒng)的分層分布式控制系統(tǒng)的一般結(jié)構(gòu);并結(jié)合實(shí)際仿真算例,詳細(xì)討論了該系統(tǒng)的性能,它是該文提出的基于MAS的并列運(yùn)行鍋爐母管壓力控制系統(tǒng)的理論基礎(chǔ)之一.3、基于多Agent系統(tǒng)的并列運(yùn)行鍋爐母管壓力控制系統(tǒng)設(shè)計(jì).設(shè)計(jì)基于MAS的并列運(yùn)行鍋爐母管壓力控制系統(tǒng)是該文的主要研究內(nèi)容.該文首先提出了一種改進(jìn)的母管壓力控制系統(tǒng),然后在此基礎(chǔ)上,結(jié)合多Ag

5、ent理論設(shè)計(jì)了一種新型的并列運(yùn)行鍋爐母管壓力控制系統(tǒng).包括控制系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)和系統(tǒng)中各Agent的功能、結(jié)構(gòu)和運(yùn)行機(jī)制的設(shè)計(jì)等,同時(shí)還對(duì)系統(tǒng)的各種性能進(jìn)行了仿真試驗(yàn).4、運(yùn)用免疫算法解決母管制機(jī)組的負(fù)荷優(yōu)化分配問題.該文的另一個(gè)主要研究內(nèi)容是母管制機(jī)組負(fù)荷最優(yōu)化分配方案的確定.該文提出將一種新的智能優(yōu)化算法—人工免疫算法應(yīng)用于解決母管制機(jī)組的負(fù)荷優(yōu)化分配問題.免疫算法是模擬生物的免疫系統(tǒng)而形成的一種自適應(yīng)全局優(yōu)化概率搜索方法,使用