基于相位信息的眼底圖像血管分割方法研究.pdf

1、眼底圖像的血管分割對糖尿病的分析和診斷至關(guān)重要，其結(jié)構(gòu)特征的變化可以直接反應(yīng)糖尿病的病變程度和治療情況。眼底圖像血管是眼底圖像中可見的最穩(wěn)定和最主要的結(jié)構(gòu)，當(dāng)眼底發(fā)生病變的時候，眼底圖像血管的直徑、顏色和彎曲程度等會出現(xiàn)異常。采用常用的圖像處理方法很難得到滿意的分割結(jié)果，尋找合適的眼底圖像血管分割方法具有重要意義。
　　 本課題針對發(fā)生病變的眼底圖像和低對比度的眼底圖像中，血管尤其是血管末梢部位和背景難以正確分割的問題進(jìn)行了研究

2、，提出了一種基于相位信息的眼底圖像血管分割方法。本方法首先提取眼底圖像的綠色通道，用對比度受限的自適應(yīng)直方圖均衡化增強(qiáng)圖像的對比度;然后采用各向異性耦合擴(kuò)散方程對眼底圖像進(jìn)行濾波，用相位一致性算法分別對有無經(jīng)過各向異性耦合擴(kuò)散方程濾波的眼底圖像進(jìn)行相位一致性檢測，將兩幅基于相位一致性檢測的血管結(jié)果進(jìn)行像素級相乘;最后用迭代閾值分割法將圖像二值化，并用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的方法對圖像進(jìn)行后處理。本方法對圖像亮度和對比度不敏感，克服了傳統(tǒng)方法難以正確