智能控制技術在水泥工業(yè)中的應用.pdf

1、由于水泥回轉窯的煅燒過程具有多變量、非線性、純滯后和強耦合等特點,使得采用傳統(tǒng)的控制理論對水泥窯的控制變的十分困難.該學位論文發(fā)揮智能控制理論的特點,將神經(jīng)網(wǎng)絡控制和模糊控制應用到水泥窯的優(yōu)化控制中.該文在閱讀了大量的書籍的基礎上,將VC++軟件和智能控制理論結合起來,用高級語言實現(xiàn)了BP算法、Levenberg-Marguardt算法和Quasi-Newton算法,設計了神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)軟件;并將MATLAB軟件應用到水泥窯的仿真中,設計

2、了模糊控制仿真軟件.將神經(jīng)網(wǎng)絡軟件和模糊控制仿真軟件應用到水泥窯的優(yōu)化控制中,結果表明,采用智能控制優(yōu)化水泥窯控制可顯著的降低能耗,提高經(jīng)濟效益,對水泥生產(chǎn)有重要的現(xiàn)實意義.該文作者首先研究了神經(jīng)網(wǎng)絡的發(fā)展、結構和算法,在此基礎上,利用VC++軟件和動態(tài)鏈接庫技術設計并編制了神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)軟件,該軟件可以采用BP算法、LM算法或擬牛頓算法對一個新的神經(jīng)網(wǎng)絡進行訓練,并可以對訓練好的神經(jīng)網(wǎng)絡進行測試,還可以采用關系數(shù)據(jù)庫技術對訓練樣本和測試

3、樣本進行管理.將神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)軟件應用到水泥窯的優(yōu)化控制,結果表明,該軟件具有一定的使用價值.其次,作者還研究了模糊控制的基本理論和模糊控制器的設計方法,同時還了解了水泥生產(chǎn)工藝和操作過程,對水泥生產(chǎn)過程中的控制參數(shù)和被控參數(shù)作了進一步研究,提出了參數(shù)的隸屬函數(shù),結合中控室操作員的經(jīng)驗提出了水泥窯輸入、輸出參數(shù)之間的模糊控制規(guī)則表,然后利用MATLAB軟件中的模糊邏輯工具箱設計了模糊控制仿真系統(tǒng),并設計了GUI界面.將模糊控制仿真軟件應用