材料聲阻抗高精度重建關(guān)鍵技術(shù)的研究.pdf

1、為滿足超聲無損檢測與評價工程應(yīng)用的需求,本文以提高聲阻抗重建的精確性和可靠性為研究目標(biāo),應(yīng)用數(shù)字信號處理理論和智能信息處理理論,對聲阻抗重建過程中的關(guān)鍵技術(shù)——增強超聲脈沖回波信號的信噪比、剔除多重反射、改善缺陷或介質(zhì)分界面回波信號的分辨率等進行了系統(tǒng)地研究.具體包括:第一章,闡述了超聲無損檢測技術(shù)在現(xiàn)代工業(yè)中的重要地位,并對超聲無損檢測技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀進行了系統(tǒng)地總結(jié).此外,在概括聲阻抗重建對于材料或構(gòu)件超聲無損評價重要意義的同時,對聲

2、阻抗重建過程的關(guān)鍵技術(shù)進行了評述,為本論文指明了研究方向.第二章,建立了層狀介質(zhì)聲阻抗分布的數(shù)學(xué)模型,同時介紹了與聲阻抗重建密切相關(guān)的數(shù)字信號處理理論和智能信息處理理論.第三章,分析了各種噪聲對聲阻抗重建的不利影響,討論了結(jié)構(gòu)噪聲的產(chǎn)生機理,指出了傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)噪聲消除技術(shù)——分離譜算法的局限性,提出了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式識別理論的小波域超聲消噪技術(shù),并對此進行了實驗研究.第四章,分析了多重反射產(chǎn)生的機理及其對聲阻抗重建的影響,然后對PRF

3、技術(shù)在超聲多重反射消除中的有效性進行了驗證性研究,并利用小波變換對其進行了改進,最后通過計算機仿真和實驗驗證了所提方法的有效性.第五章,對目前常用的反卷積技術(shù)進行了分析比較,指出了現(xiàn)有反卷積技術(shù)的不足之處,在此基礎(chǔ)上,提出了一種基于混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法的反卷積新方法用以提高聲阻抗重建過程中回波信號的分辨率.最后給出了算法實現(xiàn)時參數(shù)選取的指導(dǎo)原則,并通過計算機仿真和實驗考察了所提方法的可靠性和優(yōu)越性.第六章,對嵌入式便攜聲阻抗重建系統(tǒng)進