蜜蜂進(jìn)化型遺傳算法的改進(jìn)和應(yīng)用研究.pdf

1、搜索引擎在一定程度上解決了信息快速檢索的問題，但采用的搜索算法不同，信息檢索的效率以及精度也會(huì)不同。元搜索引擎則綜合了各搜索引擎的優(yōu)點(diǎn)，通過對(duì)各搜索引擎的調(diào)度，來獲取更優(yōu)效果。目前的搜索引擎調(diào)度算法存在的問題是不能很好的協(xié)調(diào)查全率、查準(zhǔn)率和響應(yīng)時(shí)間之間的關(guān)系。
　　 遺傳算法作為一種常用的智能算法，有著廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域。蜜蜂進(jìn)化型遺傳算法正是借鑒蜜蜂遺傳規(guī)律，對(duì)遺傳算法的一種改進(jìn)，本文基于隨機(jī)種群規(guī)模對(duì)蜜蜂進(jìn)化型遺傳算法性能的影響

2、，對(duì)該算法提出了改進(jìn)，并將其應(yīng)用于多維函數(shù)的優(yōu)化及元搜索引擎的調(diào)度，且已取得了較好的效果?？偟膩碚f，本文的主要的研究成果如下：
　　 (1)通過對(duì)蜜蜂進(jìn)化型遺傳算法的分析，提出了一種改進(jìn)的蜜蜂進(jìn)化型遺傳算法。該算法使用分階段調(diào)整的策略對(duì)隨機(jī)種群規(guī)模進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)控，由于隨機(jī)種群規(guī)模的漸進(jìn)式變化，不但保證了種群的多樣性，同時(shí)提高了算法的收斂速度和精度。對(duì)典型高維函數(shù)的優(yōu)化實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明了算法的有效性和可行性。
　　 (2)將改進(jìn)